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kdTree

二维平面上，有很多很多点。现在给一个quary点，要求从二维平面上找到距离quary点最新的点。何解？后端有后端的做法，机器学习有机器学习的做法。这个题看过小蓝书的都会做，就是最近邻分类器的简单魔改。当时忘得差不多了，现在把kd树仿真了一下，坑...

LitterF 编辑于 2019-10-27 21:34:40
《统计学习方法》读书笔记 (3) k近邻法

k近邻法输入：训练数据集其中，为实例的特征向量，为实例的类别，,实例特征向量;输出：实例所属的类 k近邻模型模型近邻模型中，当训练集，距离度量（如欧氏距离），值及分类决策规则，（如多数表决）确定后，对于任何一个新的输入实例，它所属的类唯一确定。距离度...

swust赵兴达编辑于 2019-08-30 12:21:33