一、深度学习的高速化 基于GPU的高速化：深度学习是模拟人脑神经系统而建立的数学网络模型，最大特点是需要大数据来训练，也就需要大量的并行的重复计算。GPU具有如下特点：1 、提供了多核并行计算的基础结构，且核心数非常多，可以支撑大量数据的并行计算。2、 拥有更...

一、整体结构 卷积神经网络主要由这几类层构成：输入层、卷积层，ReLU层、池化（Pooling）层和全连接层（全连接层和常规神经网络中的一样）。通过将这些层叠加起来，就可以构建一个完整的卷积神经网络。在实际应用中往往将卷积层与ReLU层共同称之为卷积层，所以...

《TensorFlow：实战Google深度学习框架（第2版）》读书笔记----第一周 第1章    深度学习简介 1.1 人工智能、机器学习与深度学习 1. 同样的数据使用不同的表达方式会极大地影响解决问题的难度。一旦解决了...

6.9 object() 可以用object()函数来接收父对象，并返回一个以该对象为原型的新对象。 functiong object(o) { function F() {} F.prototype = o; return ...

6.8 深拷贝 extendCopy()以及之前的extend2()函数所用的创建方式叫做浅拷贝（shallow copy). 深拷贝（deep copy）的实现方式与浅拷贝基本相同，也需要通过遍历对象的属性来进行拷贝操作。只是在遇到一个对象引...

UX100堂课 易用性心理 71 易用性是什么 易用性通过用户做什么来判断，说出来的通常是从美观程度表达，不能相信用户对易用性的看法 ...

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MyBatis独立使用 （二） 了解了MyBatis的独立使用过程后，我们再看看它与Spring整合的使用方式，比对之前的示例来找出Spring究竟为我们做了哪些操作来简化程序员的业务开发。由于在之前示例基础上做更改，所以，User与UserMap...

MyBatis独立使用（一） MyBatis本是Apache的一个开源项目iBatis，2010年这个项目由Apache Software Foundation迁移到了Google Code，并且改名为MyBatis。 MyBatis是支持...

数据库连接JDBC（2） 1. query方法 在之前的数据库连接JDBC（1）中我们分析了insert/update方法，接下来我们分析下query功能的实现。在之前的示例中我们用了List users = this.jdbcTemplate...