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深度学习入门
作者:[日]斋藤康毅
译者:陆宇杰
定价:59.00元
ISBN:9787115485588
出版社:人民邮电出版社
出版时间:2018-7
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读书笔记
开通博客写笔记
牛客992211932号
2019-05-17 22:22:25
神经网络是个什么鬼
[TOC] What is a Neural Network 神经网络是个什么鬼 Deep Learning 是 Neural Network的一门学科 神经网络也跟其他网络一样: 有一些节点 和连接这些节点的边 神经网络的主要功能 接收一组输入 进行...
牛客992211932号
2019-05-17 22:21:26
The Series Intro
[TOC] The Series Intro memo items:听说过的一些概念 Deep Learning:深度学习 Deep Belief Nets:深度信念网络 Convolutional Nets: 卷积网络 BackPropagation:反向...
牛客992211932号
2019-05-17 22:20:21
深度学习入门简介
# [深度学习入门简介](<https://www.nowcoder.com/courses/190>) 1. [The Series Intro](<https://www.nowcoder.com/courses/190/1/1>...
隐匿_123
2019-03-29 14:32:47
《深度学习入门》第八章—深度学习
一、深度学习的高速化 基于GPU的高速化:深度学习是模拟人脑神经系统而建立的数学网络模型,最大特点是需要大数据来训练,也就需要大量的并行的重复计算。GPU具有如下特点:1 、提供了多核并行计算的基础结构,且核心数非常多,可以支撑大量数据的并行计算。2、 拥有更...
隐匿_123
2019-03-29 12:51:09
《深度学习入门》第七章—卷积神经网络
一、整体结构 卷积神经网络主要由这几类层构成:输入层、卷积层,ReLU层、池化(Pooling)层和全连接层(全连接层和常规神经网络中的一样)。通过将这些层叠加起来,就可以构建一个完整的卷积神经网络。在实际应用中往往将卷积层与ReLU层共同称之为卷积层,所以...
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