岗位职责

岗位职责： 1. 以数据驱动的方式，应用强化学习、机器学习、运筹学等技术提高交易引擎各环节效率及平台用户体验; 2. 参与交易核心策略的设计与实现，包括订单分配 、运力调度、时间预期管理、供需预测等算法的设计与开发

岗位要求

任职资格： 1. 计算机、数据、控制等相关专业本科及以上学历优先； 2. 算法、模型基础知识扎实，有机器学习、运筹学等背景优先； 3. 熟练掌握海量数据处理技术，有使用Spark分析海量数据的经验优先； 4. 思维严谨，逻辑清晰，正直、自驱、乐观，有团队合作精神；

岗位职责

1. 负责搭建多层内容标签体系，构建知识图谱，优化知识表达； 2. 负责搜索基础文本算法，意图识别 3. 负责评价分类，文本信息抽取； 4. 基础nlp算法优化，挖掘基础词库，语料库，以及数据迁移；

岗位要求

1、 有自然语言处理相关项目经验，对知识图谱，文本分类，中文分词，词性标注，命名实体识别等某一研究领域有较深的研究； 2、 良好的逻辑思维能力，可以快速定位并解决问题，具有良好的代码编写习惯； 3、 熟悉C++/java/python 。 4、 NLP之外的机器学习相关项目经验； 5、 有hadoop，spark，tensorflow等相关实践经验。

岗位职责

1、新用户增长相关的拉新&补贴算法的设计与实现； 2、老客留存、促活、提频相关智能补贴算法的设计与实现； 3、用户智能和个性化触达相关算法的设计与实现； 4、增长黑客、收益管理等前沿方法的研究，并应用于增长核心业务；

岗位要求

1、计算机、机器学习相关专业本科及以上学历，3年以上策略研发经验； 2、有较强的业务问题抽象，数据分析建模，特征工程，算法设计优化的能力；动手能力强，业务理解力强 3、熟练掌握海量数据处理技术。包括但不限于：Hadoop/Hive/Kafka/Spark 4、对用户增长领域感兴趣，有较强的沟通能力、责任心和团队协作意识

岗位职责

负责推荐和搜索排序模型的优化工作，持续提升下单转化率； 持续优化新用户推荐模型，做好拉新流量的转化承接工作； 探索迁移学习在多国多城推荐模型训练上的应用；

岗位要求

有hadoop/spark/TF，pytorch等深度学习工具的工作经验 本科以上学历，5年以上推荐、搜索或广告排序优化实践经验； 优秀的分析和解决问题能力，有良好的团队合作精神，有活力；