岗位职责

利用滴滴海量的出行数据，对路线达到时间估计，路线规划，路况计算，路径还原等问题进行建模，使用数据挖掘和机器学习技术优化滴滴地理信息模型，提升滴滴用户的出行体验和平台效率，保障司乘安全。 ==================================================== 滴滴地图和公交事业部 - ETA 和路况策略组，主要负责到达时间估计和路况计算。团队工程师文化浓厚，连续多年发表机器学习相关论文。 去年通过牛客网招聘两名同学，均通过转正面试。 支持远程面试。 工作地点：中关村软件园-钻石大厦

岗位要求

1. 熟悉常用的机器学习算法，例如 GBDT、FM，深度学习（ CNN、DNN、LSTM ）等； 2. 熟悉数据挖掘以及常用的特征工程方法； 3. 熟悉 Online Learning 相关算法； 4. 熟悉 Linux 编程环境，熟练掌握下列至少一门语言： Python、Scala、C++、SQL； 5. 拥有扎实的 coding 能力和算法基础； 6. 有大数据相关系统，如 map-reduce、spark、mpi 等经验者优先； 7. 有算法比赛经验者优先； 8. 踏实勤奋，自我驱动，责任心强，有快速学习的能力。