1、运用最前沿技术，结合互联网营销商业模式特点，从事电商在线广告的搜索、推荐引擎后台服务软件架构设计及研发； 2、参与大型分布式广告检索引擎的架构设计和优化，支撑数十亿请求压力的高可靠系统的研发，支持秒级别实时索引系统的研发； 3、参与大型机器学习系统的架构设计的优化，包括线上预估服务 和离线训练系统，包括不限于模型ctr预估、相关性、转换率等训练和预估系统； 4、构建海量广告数据存储、计算和传输平台，构建用户行为中心，挖掘上亿网民的行为数据； 5、研发世界最先进的分布式/流式计算系统，实时处理亿万网民的海量日志数据； 6、对现有系统的不足进行分析，找到目前系统的瓶颈,改进广告搜索引擎的算法，提高系统性能； -主要方向：广告搜索引擎架构，广告推荐引擎架构、广告存储系统、广告机器学习平台等。

1、负责搜索广告，算法和策略优化，提高广告场景的变现效率和用户体验； 2、深入产品和业务，能从数据中发现机制和算法的不足，提出改进方案并推动实现； 3、跟进业务前沿技术，结合业务特点，探索前沿算法并应用于实际业务。

* 提供面向海量高维稀疏数据场景的工业级深度学习解决方案，服务于互联网最核心的业务场景 * 方案包括但不限于千亿级参数服务、高性能模型推理、异构计算、端模型优化、实时流计算等 * 从功能、性能、可用性等方面，负责设计、实现、改进系统的各个模块，对平台进行深度优化，提升算法迭代效率 * 负责线上服务运行状况和问题定位，并对使用方提供技术支持 * 紧跟业界前沿，针对不断增长的业务需求和算法创新提供技术解决方案

1、运用最前沿技术，结合互联网营销商业模式特点，从事电商搜索&推荐&广告引擎后台服务软件架构设计及研发； 2、参与大型分布式检索引擎的架构设计和优化，支撑数十亿请求压力的高可靠系统的研发，支持秒级别实时索引系统的研发； 3、参与大型机器学习系统的架构设计的优化，包括线上预估服务 和离线训练系统，包括不限于模型ctr预估、相关性、转换率等训练和预估系统； 4、构建海量商品数据存储、计算和传输平台，构建用户行为中心，挖掘上亿网民的行为数据； 5、研发世界最先进的分布式/流式计算系统，实时处理亿万网民的海量日志数据； 6、对现有系统的不足进行分析，找到目前系统的瓶颈,改进搜索引擎的算法，提高系统性能； -主要方向：搜索引擎架构，推荐引擎架构、存储系统、机器学习平台等。

负责拼多多搜索平台的研发，打造高性能、高可用、可扩展的架构，支撑业务快速发展； 负责海量用户和商品数据的存储架构研发，优化系统的稳定性、扩展性、性能； 负责线上高并发商品搜索引擎的研发，优化引擎的计算和存储性能；