应用大规模机器学习算法、运筹优化算法，打造司机乘客基础定价、基于司乘潮汐的供需定价调节系统、基于乘客生命周期的智能补贴系统，创新产品形式一口价系统，同时建立定价方法论和指标体系，助力商业内核的建立。 任职要求 1. 逻辑清晰、思维活跃，善于分析和解决问题，持续学习； 2. 计算机、数学等相关专业本科以上学历； 3. 在机器学习、数据挖掘、运筹学、智能数据产品等领域有深厚的工业界经验或学术积累； 4. 编程基础扎实，熟练使用至少一种常用的编程语言，包括但不限于：C++、Python、Scala、Go； 5. 有相关领域业界知名成功项目经验优先，在国际顶级会议和期刊以第一作者发表过多篇高水平论文优先；