- 岗位职责
1. 利用机器学习、数据挖掘等技术构建用户风险预测模型
2. 通过机器学习、数据挖掘、图计算构建知识图谱,发掘企业间的关系
3. 基于可解释学习、运筹优化等技术构建智能机器人,实现自动化决策
- 岗位要求
1. 计算机、统计、运筹学、金融、经济学或相关专业硕士及以上学历优先。
2. 良好的编程功底,熟练使用C/C++、JAVA、Python等主流编程语言中的一门。
3. 熟悉机器学习、数据挖掘、统计学等至少一个方向的主流算法及原理。
4. 较强学习能力和逻辑性,良好的建模思维,对前沿技术有热情。
5. 具备以下一个或多个方向经验的优先:
- 参加公开比赛,包括但不限于ACM-ICPC、Kaggle、天池大赛并获奖
- 在NIPS、ICML、KDD、AAAI、IJCAI等顶会上发表过论文
- 参与过知名开源项目,或参与过大型机器学习、数据挖掘项目
- 能够在Tensorflow、PyTorch、Spark等至少一种主流框架上开发算法
6.毕业时间:2021.11-2022.10毕业的应届毕业生