1. 计算机、统计学、运筹学等相关专业背景，硕士及以上学历； 2. 拥有丰富的机器学习或统计模型建模经验，包括但不限于深度学习、图学习、图像、自然语言处理、运筹优化、自动机器学习等技术； 3. 2年及以上信用风险建模经验，有电商、供应链、本地生活等小微企业金融从业经验者优先； 4. 熟练使用数据分析相关的语言及工具，例如Python, R, SAS等，有Tensorflow/Pytorch等主流深度学习平台上的开发和调优经验优先； 5. 具有较强的沟通能力和学习能力，良好的项目管理能力和经验，适应在高强度压力下工作； 6. 热衷于技术创新，对科技赋能小微企业普惠金融有较强的兴趣。