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数据 北京,杭州
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薪酬:30K-45K  |  学历要求:本科及以上  |  工作年限:3-7年

岗位职责
用户增长一直是互联网公司最核心的诉求,也是最能影响公司财报的关键指标。 在对用户争夺进入白热化的时期,淘系用户增长团队正承担着捍卫电商主板块增长以及赋能集团创新板块增长的重要使命,我们将在最贴近用户的前线战场,用持续的技术创新来驱动阿里电商巨擎的稳步前行。 用户增长-数据洞察团队,负责建设手淘用户全链路数据体系、增长域用户全链路运营档案,通过完善的数据体系、对用户行为和运营干预效果进行分析挖掘,发现用户价值、提高运营效率、降低运营成本,实现数据驱动运营、与产品、运营、工程团队一起,实现手淘业务持续高速发展。 1. 负责用户增长团队数据分析打造用户增长团队数据一体化看板,为增长团队提供完整,全面,准确的商业洞察,并指导落地增长策略。 2. 通过业务专题分析模式,对业务问题进行深入拆解分析,沉淀分析思路与框架, 提炼数据产品需求,与相关团队(如技术开发团队) 协作并推动数据产品的落地。 3. 建立完整的AB实验验证机制,深度参与业务AB实验分析流程,有效提炼AB实验策略,与技术开发团队一同改善AB平台的精准性和有效性,实现增长实验的快速迭代。 4. 组织数据技术与产品相关的理念、技能、工具的培训,并分享到相关团队。
岗位要求
1. 本科以上学历,统计、数学、商业分析、计算机技术专业优先,3年以上的互联网行业经验。 2. 熟练使用SQL,Python/R等分析工具,有良好的的领域数据建模能力和业务拆解能力,具备数据可视化能力,独立产出数据分析报告,熟悉常用的数据挖掘算法。 3. 熟悉完整的AB测试流程,熟练掌握参数估计方法,假设检验流程,了解不同检验方法的适用范围,熟悉相关的数理统计知识。 4. 具备较强的数据敏感度和业务洞察力,良好的沟通能力和跨团队协作能力与推动力,实现数据驱动业务的发展。 5. 具备用户增长相关背景知识的优先。
算法 北京,杭州
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薪酬:40K-45K  |  学历要求:本科及以上  |  工作年限:3-7年

岗位职责
用户增长一直是互联网公司最核心的诉求,也是最能影响公司财报的关键指标。 在对用户争夺进入白热化的时期,淘系用户增长团队正承担着捍卫电商主板块增长以及赋能集团创新板块增长的重要使命,我们将在最贴近用户的前线战场,用持续的技术创新来驱动阿里电商巨擎的稳步前行。 用户增长-数据洞察团队,负责建设手淘用户全链路数据体系、增长域用户全链路运营档案,通过完善的数据体系、对用户行为和运营干预效果进行分析挖掘,发现用户价值、提高运营效率、降低运营成本,实现数据驱动运营、与产品、运营、工程团队一起,实现手淘业务持续高速发展。 1. 参与负责用户增长团队数据挖掘工作,包括用户触达模型,用户承接模型,用户价值模型,用户体验模型,并与业务方紧密沟通,指导并落地相应增长策略。 2. 能够独立推动数据挖掘项目,对业务问题进行深入拆解分析,沉淀思路与框架,打造用户增长DMP数据化平台和用增策略大脑,与相关团队协作推动策略产品的落地。 3. 具有良好的数据挖掘算法能力、业务洞察力、商业敏感度和优秀的数据分析技能,能够开发和创新数据挖掘方法,解决复杂的场景或者商业问题。 4. 组织数据挖掘与算法技术的理念、技能、工具的培训,并分享到相关团队。
岗位要求
1. 本科以上学历,统计、数学、商业分析、计算机技术专业优先,3年以上的互联网行业经验。 2. 熟练使用SQL,Python/R等分析工具,有良好的的领域数据建模能力和业务拆解能力,熟悉常用的数据挖掘/机器学习/深度学习算法。 3. 具备较强的数据敏感度和业务洞察力,良好的沟通能力和跨团队协作能力与推动力,实现数据驱动业务的发展。 4. 有推荐系统,计算广告,时序建模,因果推断,博弈论相关领域研究及实践经验优先。
研发 杭州
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薪酬:30K-45K  |  学历要求:本科及以上  |  工作年限:3-7年

岗位职责
用户增长一直是互联网公司最核心的诉求,也是最能影响公司财报的关键指标。 在对用户争夺进入白热化的时期,淘系用户增长团队正承担着捍卫电商主板块增长以及赋能集团创新板块增长的重要使命,我们将在最贴近用户的前线战场,用持续的技术创新来驱动阿里电商巨擎的稳步前行。 用户增长-数据洞察团队,负责建设手淘用户全链路数据体系、增长域用户全链路运营档案,通过完善的数据体系、对用户行为和运营干预效果进行分析挖掘,发现用户价值、提高运营效率、降低运营成本,实现数据驱动运营、与产品、运营、工程团队一起,实现手淘业务持续高速发展。 1.构建用户行为和运营档案,负责数据建模、海量数据架构设计,开发与性能优化。 2.对用户基础数据、实时状态数据进行数据平台建设,为业务场景提供数据服务和洞察分析能力。 3.通过专题分析,对用户及业务问题进行深入分析,为用户增长提供数据支持。 4.沉淀分析思路与框架,提炼数据产品需求,与相关团队(如技术开发团队)协作并推动产品的落地。 5.与相关团队协作进行数据建模和快速迭代,推动数据驱动增长落地,负责业务中台的设计和落地,降低数据使用成本,让数据赋能业务。
岗位要求
1.计算机、统计学或其它相关专业本科及以上学历,至少3年的数据开发与分析经验。 2.精通数据仓库领域知识和管理技能,包括但不限于:元数据管理、数据质量、主数据管理、性能调优等。 3.有丰富的数据分析、清洗、挖掘和建模的经验,具有较强的数据整合,数据分析/挖掘和解决业务问题的能力,能从海量数据提炼核心结果,及时发现和分析其中隐含的变化和问题。 4.具备大数据的处理能力,有storm/spark/flink等开发经验者优先。 5.具备良好的沟通和自我驱动力,有项目管理经验及用户增长经验优先。

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