岗位职责

1. 承担安全和监察场景（2C & 2B 多业务数据源）的数据仓库和集市构建； 2. 承担核心业务的数据对接、数据清洗、报表开发、数据推送等需求； 3. 优化数据模型和 ETL 性能，参与数据治理，确保数据质量； 4. 负责安全和监察数据产品中策略、模型和算法所需要的指标和特征库构建； 5. 跨团队业务沟通，推动数据生产链路上的问题改进。

岗位要求

1. 具有扎实的计算机、统计分析专业知识，逻辑能力强，极强的问题解决能力； 2. 扎实的 SQL 功底，熟悉不同框架下 SQL 执行原理，有过性能优化的实际经验者优先； 3. 熟悉常用的大数据计算框架者优先，包括但不限于 Hadoop，Spark，Hive，HBase，Flink 等； 4. 熟悉常用脚本语言，包括但不限于 Python，Shell 等；

岗位职责

1. 基于业务理解和算法应用，梳理内外部数据源，评估数据质量，建立完善的风险特征体系，提供统一风险数据服务，降低业务风险、提升用户体验； 2. 基于海量数据，利用机器学习算法，深入理解业务安全和风险，实现黑灰数据的自动化分析与挖掘，包括但不限于反欺诈、反舞弊、风险预测等模型；

岗位要求

1. 计算机、数学、统计、信息科学等相关专业的硕士或以上学历，扎实的数学、统计学基础； 2. 熟练掌握机器学习和深度学习算法，熟练运用 SQL、Python、R 等工具； 3. 突出的分析问题和解决问题能力，自我驱动，并且具备较强的学习能力、创新应用能力及沟通协调能力； 4. 有深度学习研究，发表过计算机顶会论文经验者优先； 5. 有异常检测，UEBA，复杂网络和自然语言处理等项目参与经验者优先；