主要职责：
 • 通过ECS海量线上数据，对大型运维和监控体系的设计和开发，帮助快速决策提升ECS服务稳定性; • 云服务器性能领域的极致研究，运用ECS全链路海量数据分析聚焦性能问题 • 打造ECS全业务数据平台，以数据驱动业务创造新价值 这个岗位可以学习到： • 整个ECS云服务从上层管控到物理机，虚拟化，块存储，虚拟网络，物理网络整个复杂链路的架构全貌。 • 阿里云是如何管理、运维数以万计的超大规模机器，为客户的稳定性保驾护航，如何致力于提早发现并降低机器的宕机可能，全面保证客户服务可用性 • 阿里云ECS是如行性能研究分析，如何面向业务需求，极致化云服务器的计算，网络，存储性能。

团队优势 神龙&ECS是阿里云最大的云产品，产品服务于百万级企业用户，支持世界上最大的电商交易系统，其稳定性在全球云供应商中排名第一，技术实力业内领先。 在这里，你有机会在巨大的平台上，接触到非常核心的业务场景，和顶尖的云产品架构师一起工作，在一个有巨大空间的前沿领域进行研究，推动技术进步。 在这里，我们有海量数据积累、充沛的计算力资源、成熟的业务体系、领先的技术实力，你可以充分学习、提升自我，赋能业务团队的每个人！ 招聘对象 2021年11月~2022年10月毕业的应届毕业生 岗位描述 本职位主要负责神龙&ECS稳定性AIops算法工程引擎建设，整合打通数据、工程、算法闭环，实现解决方案赋能输出，建设ECS AI中台为ECS业务在用户画像，推荐，软硬件结合方向的算法应用等领域提供端到端的AI解决方案。具体工作包括： 1.负责AIops算法&工程引擎的研发，主要聚焦在超大规模下云计算下的节点故障预测，实例受损感知，根因定位，知识图谱等算法领域的研发。 2.负责ECS业务的用户画像，运营推荐的端到端AI解决方案，用户画像，推荐算法的研发。 3.负责ECS AI中台的建设，聚焦在ECS业务算法工程化平台的开发，提升海量数据，极低延时的算法工程平台的开发。 4.负责对海量业务数据开发，包括数据建模、数据质量保障等。