（一）框架开发方向 1. 熟练掌握C++、Python 2. 熟悉GPU（CUDA、cuDNN、NCCL）编程 3. 良好的软件开发素养，包括TDD、CI/CD、敏捷开发流程等 4. 掌握Linux操作系统、设计模式、网络通信、内存管理、多线程/进程开发技术 等 5. 了解深度学习模型，对机器学习有一定基础 6. 熟悉主流开源深度学习框架源码者优先 7. 计算机或电子通信相关专业本科以上 （二）算法工程师方向 1. 熟练掌握Python 2. 有丰富的深度学习模型训练、精度调优经验 3. 熟练使用过TensorFlow、PyTorch等主流框架 4. 熟练掌握各种经典深度学习算法、统计机器学习算法，热衷于研究深度学习前沿算法技术 5. 有ACM竞赛、算法比赛经验/成绩者优先 6. 计算机或数学相关专业本科以上 （三）推理/部署/芯片适配方向 1. 熟练掌握C++ 2. 了解AI芯片系统开发 3. 有寒武纪MLU，华为 Ascend/NNIE，地平线BPU等NPU端模型推理经验优先 4. 参与开发过深度学习推理框架者优先 5. 计算机或电子通信相关专业本科以上 我们期望候选的同学具有团队精神、敬业精神、踏实能干。以上三个方向均接受应届毕业生实习。

职位要求： 1. 计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历； 2. 熟悉Linux、C++、Java、Python，优秀的编码、代码控制能力及数据结构和算法功底； 3. 熟悉机器学习、分布式计算，具备强化学习相关项目经验； 4. 善于阅读文献，快速学习 ，具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力。

岗位要求： 1、计算机、统计、数学等相关专业，本科及以上学历； 2、熟悉掌握自然语言处理领域的基础理论和方法，并有2年以上的相关工作经验； 3、掌握NLP深度学习相关模型（LSTM、Transformer、BERT和GPT等）； 4、具备良好的编程能力，熟练掌握 Tensorflow / Pytorch 等深度学习框架； 5、熟悉 Linux，熟练使用 Python 和 C++； 6、具备良好的数学功底，具备良好的分析问题和解决问题的能力； 7、具备良好的沟通能力和较强的自驱力，快速的学习能力，责任心强且有团队合作精神； 加分项： 1、曾在知名企业就职或有从零开始搭建相关项目的经验； 2、在自然语言处理领域的知名国际会议上发表过相关论文； 3、有 ACM 或类似算法竞赛经历者； 4、曾参与知名的开源项目或者个人博客有一定影响力； 5、在算法调优和模型部署等方向上有一定经验； 6、熟悉 OneFlow。