1. 参与设计基于海量车联网终端的被动和主动式的采集调度系统，准实时的发现道路的变化并进行采集； 2. 参与设计海量的三维数据和多媒体数据的索引和存储系统，支持大并发下的高性能的数据查询； 3. 参与设计海量服务器的计算调度系统，支持大量服务的混部和计算的切换； 4. 参与并设计高精地图数据的准实时的发布系统，支持以增量的方式将地图秒级发布到汽车终端上；

岗位描述： 多源（如低精视觉、高精点云、车辆位姿等）车道线建模，力求精度可接受下的高实时、低成本，提升自动化率； • 融合多传感器数据（如GNSS、IMU、轮速计、视觉等），对信源进行评估。 • 对自动驾驶场景与数据做深入分析，将低精数据（如视觉）与高精数据（如点云）融合。 • 进行车道拓扑与车道线几何的建图。 岗位亮点： • 在高精地图行业里具备革命性与创新性，是最贴合自动驾驶需求的地图方向。 • 接触海量的采集数据，掌握自动驾驶行业前沿发展的一手信息，并参与其中。 • 直面落地挑战，代码不仅会跑在车端，还会跑在云端，对代码质量、设计模式、算法性能等有极高挑战与锻炼。