- 岗位职责
1、优化和改进算法模型,提升precision & recall;
2、设计模型数据的检验方案,指导数据检验和异常侦测工作,提高系统防风险能力;
3、编写算法说明书、与架构师一起设计模型植入系统的接口。
- 岗位要求
简历投递***名:毕业年-学校-姓名-岗位-实习时间-愿望城市
招聘对象:本、硕、博,计算机、软件或相关专业。
毕业时间:2021年9月-2022年8月(无留用意向实习生请关注日常实习项目,2020.9-2021.8请关注应届生项目)
我们期望你:
1、有机器学习/人工智能实习或实践经验;
2、在统计/机器学习(回归(Logistic),聚类,时间序列,分类树,Boosting,SVM,Random Forest,神经网络等)或
推荐算法 (Collaborative Filtering, SVD++)领域中有深入研究;
3、熟悉和掌握算法模型训练软件之一(如R, SAS, SPSS或者matlab等);
4、熟练下列数据库查询之一Hive、SQL Server、Oracel、MySQL、或Teradata等;
5、良好的逻辑思维能力,能够从海量数据中发现有价值的规律;
6、不惧困难,面临挑战充满激情,面临挫折充满斗志,面临质疑临危不惧;
7、具有良好的沟通能力,和良好的团队合作精神;
有如下经验/能力者优先:
a. 有数学建模竞赛获奖;
b. Linux环境/Shell命令;
c. 分布式计算Hadoop/hive/spark等相关技术;
d. 基于集群的机器学习Spark ML、Mahout、或者R、Hadoop;
e. 熟悉一种编程语言(Java、Python,或者Perl)。