岗位要求： 1、两年以上相关领域工作经验，统计.数学.计算机.金融工程等相关专业硕士及以上学历，有较好数学或代码基础者优先； 2、至少能熟练运用SAS.R.Python中的一种进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 3、掌握逻辑回归.决策树.机器学习等算法，了解算法的原理； 4、具备独立思考的能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现.探索并解决问题，自我驱动力强； 5、有较强的责任心及抗压能力； 6、有建模大赛经验优先； 7、同等条件下表达能力强者优先。

1.五年以上相关领域工作经验，一年以上项目.团队管理经验，统计.数学.计算机.金融工程等相关专业硕士及以上学历，有较好数学或代码基础者优先，有咨询公司经验者优先； 2.至少能熟练运用SAS.R.Python中的一种进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 3.掌握逻辑回归.决策树.机器学习等算法，了解算法的原理； 4.具备独立思考的能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现.探索并解决问题，自我驱动力强； 5.有较强的责任心及抗压能力； 6.有建模大赛经验优先； 7.同等条件下表达能力强者优先。

1、 本科及以上学历，有过催收系统相关产品及运营经验； 2、 设计过催收系统分案、委外模块、催收报告等模块（需要带原型图和PRD）； 3、 良好的人际沟通协调能力，较高的书面表达能力及综合分析能力； 4、 熟练操作办公软件，Excel、Powerpoint、Word、Axure、Xmind等； 5、 较强的逻辑思维能力、创新能力以及高度的责任心； 6、 可以接受短途全国范围出差。

1、数学、统计、运筹学、金融、计算机等数理专业硕士及以上学历，博士优先; 2、精通风险及营销建模方法论，熟练掌握SQL，熟悉常用的统计分析方法或算法， 包括逻辑回归，决策树，GBDT，K-means聚类，神经网络等； 能熟练运用数据挖掘工具语言， 如Python，R，SAS，SPSS等； 3、具有2-3年金融领域数据科学相关的工作经验，有较丰富的统计分析/建模/数据挖掘/机器学习等工作经验，统计模型项目开发经验； 4、具有大型商业银行、专业咨询公司或金融科技公司同类岗位工作经历，熟悉零售金融风险业务流程及风险计量模型； 5、逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强，抗压能力强； 6、较强的书面和口头表达沟通能力。

1、有银行、消费金融公司等信贷行业相关工作经验从业者优先； 2、有智能语音产品行业相关工作经验从业者优先； 3、本科及以上学历，有良好的公文撰写能力； 4、熟练操作办公软件，Excel、Powerpoint、Word等工具； 5、较强的语言表达能力，具备较全面的个人综合素质； 6、工作涉及全国范围出差，需适应出差情况； 7、工作强度较大，需有较好的抗压能力。