- 岗位职责
阿里巴巴数据技术及产品部,定位于阿里集团数据中台,为阿里生态内外的业务、用户、中小企业提供全链路、全渠道的数据服务。数据中台商业数据智能化团队长期专注于商业决策优化问题,旨在使用全域数据和先进算法降低决策成本,提升决策效率,为内部行业小二、外部商家客户提供科学的商业决策建议。
负责如下工作的一个或多个方向:
1、基于阿里全域数据及商家一方数据,运用机器学习/深度学习,优化人群CTR/CVR预估模型,构建销量(趋势)预测能力
2、基于行业洞察力对商业逻辑进行科学拆解,运用算法构建广告归因、指标诊断、因果推断能力,并给出诊断报告和决策建议
3、承担供应链相关算法的设计、研发、部署等工作,为商家提供一揽子供应链优化方案,提升其供应链运作效率
4、在需求跟进过程中不断思考总结,沉淀通用化规模化产品能力/服务能力,持续赋能集团内外用户
- 岗位要求
1、计算机、机器学习、运筹优化、数据挖掘等相关专业优先,硕士或博士学历优先
2、三年以上数据挖掘/机器学习相关工作经验
3、优秀的编程能力,精通Java或Python,熟悉tensorflow/PyTorch等深度学习框架
4、有激情,有强烈的责任心和团队合作精神,良好的沟通能力和商业洞察能力
5、有销量预测、广告归因、供应链优化等相关经验者优先
我们鼓励人人践行公益,同学如参与过公益活动,有相关证明,也欢迎附在简历中。参考依据包括但不限于:全国志愿服务信息系统开具的志愿服务证明、“人人3小时”公益平台公益时证书、志愿服务组织(含社会团体、社会服务机构、基金会)授予的志愿服务证明等。