对计算机视觉、自然语言处理、知识图谱、时序预测、图神经网络或其他机器学习领域有强烈兴趣并掌握最新算法，熟悉TF、PyTorch等主流深度学习框架，有顶级学术文章、国际竞赛获奖经验者加分。实习期间表现良好有转正机会。

对计算机视觉或其他机器学习领域有强烈兴趣并掌握最新算法，熟悉TF、PyTorch等主流深度学习框架，有顶级学术文章、国际竞赛获奖经验者加分。 部门直推，快速处理。

1. 愿意突破自我，快速学习，成为AI工程领域的技术达人。 2. Python/C++ 其中之一的开发经验； 3. 熟悉TensorFlow/PyTorch/MxNet等其中之一的深度学习框架； 4. 有模型压缩/图优化/多机多卡训练优化/相关经验者加分； 5. 有XLA/TVM，Openvino/TensorRT相关经验者加分。

1、工程实习： 计算机系统及编程基础(JAVA C/C++ Python)扎实，热衷于解决挑战性问题，有快速学习能力。有如下经验者优先: 系统优化、分布式系统开发、熟悉主流机器学习框架、图谱(图)应用及推理、竞赛获奖等。 2、算法实习: 对知识图谱、时序预测、图神经网络、自然语言处理或其他机器学习领域有强烈兴趣并掌握最新算法，熟悉TF、Pytorch等主流机器学习框架，有顶级学术文章、国际竞赛获奖经验者加分。

或许，你来自计算机专业，机械专业； 但是，你酷爱着计算机以及互联网技术，热衷于解决挑战性的问题，追求极致的用户体验； 或许，你痴迷于数据结构和算法，热衷于ACM，常常为看到“accept”而兴奋的手足舞蹈； 或许，你熟悉Unix/Linux/Win32环境下编程，并有相关开发经验，熟练使用调试工具，并熟悉Perl，Python，shell等脚本语言； 或许，你熟悉网络编程和多线程编程，对TCP/IP，HTTP等网络协议有很深的理解，并了解XML和HTML语言； 或许，你热衷于数据库技术，能够熟练编写SQL脚本，有MySql或Oracle应用开发经验； 或许，你并不熟悉Java编程语言，更精通C，C++，PHP，.NET等编程语言中的一种或几种，但你有良好和快速的学习能力； 有可能，你参加过大学生数学建模竞赛，“挑战杯”，机器人足球比赛等； 也有可能，你在学校的时候作为骨干参与学生网站的建设和开发； 同时，我们还希望你： 1. 学习能力强，对新事物保有好奇心，并能快速适应新环境 2. 良好的沟通能力和团队协同能力；能与他人合作，共同完成目标 3. 对所在领域有热情，相信方法总比困难多，善于独立思考并反思总结 还在犹豫什么？我们期待着你的加入！