1、强悍的代码能力、数据结构和基础算法功底； 2、出色的分析问题、解决问题能力，总是能从纷繁复杂的数据中一眼看出问题本质； 3、熟悉自然语言处理的实体提取、意图识别、事件摘要、语义分析、新词发现、图文数据分类等相关任务，并有深入的实践经验； 4、熟悉常用的机器学习算法（LR/GBDT/SVM等），有相关的实现项目经验；熟悉深度学习的原理和实现，了解DNN、LSTM、CNN等基本网络模型，熟练掌握Tensorflow/Torch/Keras等至少一种深度学框架； 5、参与过推荐系统、搜索等实际项目的开发，有丰富的架构设计、特征工程、画像体系建设等方面经验，熟练掌握基本的召回和排序算法，并对领域前沿算法有研究； 6、责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力。