1.熟悉Android平台框架(涉及UI、自定义View、framework、多线程、网络等)； 2.掌握Android中间件、HAL层开发规范、对JVM原理有一定了解，掌握JNI运行原理，内存泄漏的应对方案、功耗问题的优化经验，以及崩溃堆栈的排查经验； 3.曾负责过性能、安全、稳定性、功耗、兼容性、认证等专题工作者优先 4.有AI产品相关工作经验优先； 5.强烈的责任心、良好的沟通、推动能力和服务意识。 6.能快速接受和掌握新技术，有较强的独立、主动的学习能力。

1.有扎实的图像分析和模式识别理论基础，精通目标检测、跟踪、识别等常见的计算机视觉处理任务； 2. 具备扎实的编程实现能力，熟练使用C/C++，Python/Matlab等编程语言； 3. 熟悉图像识别领域的常见工具如OpenCV、MATLAB 等； 4. 熟练掌握linux系统应用程序开发、调试与优化，熟悉Makefile编写； 5.具备较好的英语听说读写能力、跨文化协作能力和团队工作能力； 6.在CVPR，ICCV，ECCV，NIPS，ICLR，TPAMI等相关顶级学术会议期刊发表过相关论文者优先。 7. 有AI相关经验者优先，有使用Caffe/TensorFlow/Pytorch等平台经验者优先; 8. 有阅读开源代码、图像处理/GPU算法优化、OpenCV库等使用经验者优先

1.计算机、数学相关专业，本科及以上学历； 2.熟悉linux系统，至少精通C/C++中的一种； 3.具有深度学习框架的开发经验优先 4.熟悉异构计算技术(软硬协同计算/存储加速等)优先 5.具有大规模分布式系统设计和开发经验者优先 6.掌握一种主流深度学习框架(Tensorflow、PyTorch、MxNet、Caffe)优先 7.具有深度学习、机器学习、计算机视觉等领域相关知识背景优先

1、熟悉Java编程语言，有丰富Java开发经验，能熟练使用主流Java开发框架，如Spring等，了解分布式服务框架； 2、能熟练使用MySQL等数据库及相关数据访问中间件，熟悉分布式消息队列、缓存、分布式存储等中间件者优先； 3、具备良好的编程习惯和学习能力，善于思考和总结，具备良好的沟通协作能力。