岗位职责

采用机器学习算法，基于各类历史数据构建回归预测模型。 分析新能源（风电、光伏）发电/用电设备性能、预测新能源发电能力， 用电负荷预测、电力交易价格等。设计和实现算法，不断提升预测精度。

岗位要求

1.有回归预测类机器学习算法经验，熟悉掌握各类回归预测模型，如随机森林、GBR、SVR； 2.理解多元统计分析原理，掌握特征工程的应用技术； 3.掌握一种以上的机器学习框架，如scikit-learn、xgboost等； 4.掌握一种以上常用深度学习框架，如tensorflow、keras、torch。熟悉回归神经网络类网络的原理，如lstm、CW-RNN等； 5.熟练掌握python； 6.有能源行业大数据挖掘实习经验优先； 7.2022届硕士及以上学历毕业生，博士优先。