- 岗位职责
1. 利用深度学习进行计算机视觉算法的探究和研发, 包括但不限于图像/视频分类,识别,检测,分割,跟踪,关键点定位等。
2. 在自动驾驶场景中参与整个算法研发链路,包括数据标注管理,算法方案设计,算法落地迁移等。 能够改进并提高已有感知算法的性能,探索算法创新以满足产品新需求。
3. 参与核心算法方案的开发并沉淀平台, 复现并迁移业界最新进展,支持方案落地。
- 岗位要求
1. 计算机、自动化、数学等专业,硕士及以上学历,2年以上相关工作经验。
2. 熟练掌握深度学习和计算机视觉的基本方法,有良好的问题分析和解决能力
3. 熟悉mxnet, pytorch,tensorflow中的一种或者多种深度学习平台, 精通图像分类、检测、跟踪、分割、点云感知、视频分析、 深度估计算法中的一种或多种,并在相关领域具有3年以上的相关项目研发经验,对算法有着深刻的理解和洞察力。有驾驶相关经验者优先。
4. 有良好的沟通技能和丰富的理论和实践经验,具有良好的抗压能力,具有强烈的责任心和团队合作精神。
5. 热爱汽车、自动驾驶和人工智能。
有以下条件的优先,包括但不限于
a) 在ICCV、ECCV、CVPR、NIPS、ICML、TPAMI、IJCV等主流期刊会议上发表相关论文或者在COCO、ImageNet、KITTI等主流benchmark上取得优异成绩。
b) 具有开源代码开发经验者优先。