任职要求: 1熟练掌握工业机器人基础框架和知识，如DH参数，IK,FK，四元数等； 2熟悉常见工业机器人轨迹规划算法，至少掌握一种运动规划算法； 3编程和算法基本功扎实，熟练掌握C++，以及至少一门脚本语言（如Python）； 4熟悉ROS系统，可熟练使用仿真软件者（如gazebo等）优先； 5工作积极主动，责任心强

任职要求: 1良好的编程能力， C/C++或 Python 2熟悉使用常见的图优化工具，GTSAM、ceres、g2o等 3熟练掌握经典开源SLAM或3D重建框架者优先 4熟悉语义最新语义slam框架者优先 5有利用深度学习方法处理点云经验者优先 6工作积极主动，责任心强

任职要求： 1在三维视觉计算、环境几何建模、三维物体识别、三维语义分割、点云处理等方面有较深学术研究。 2优秀的工程化能力，快速实现工程原型代码，高效定位算法问题，提出可行的解决方案。 3有基于深度学习的点云分割、点云配准项目经验者优先；

任职要求： 1计算机或数学相关专业，有扎实的数据结构和算法基础； 2 熟悉深度学习技术，包括但不限于CNN、RNN、GCN等； 3 熟悉python和c++开发； 4 熟悉目标检测、分割等常用网络，有异常检测经验优先； 5 有CV领域比赛经验或在顶级会议发表过论文优先。

职位要求： 1. 编程能力强，熟悉C/C++, Python，有linux多机训练代码的开发经验 2. 深入了解机器学习和深度学习的基本内容 3. 熟练使用至少一个深度学习框架，例如：caffe, TensorFlow, mxnet, pytorch等，熟悉其分布式训练原理和细节。 4. 对人脸识别等方向有深入了解，了解前沿的人脸识别策略。 5. 自我驱动能力强，工作细致、认真 团队氛围和福利： 1. 自由和弹性的工作时间安排 2. 不定期的各种各样的技术讨论和分享 3. 与工程和技术大牛深入合作 4. 在数十亿的超大规模数据资源和上亿类的人脸ID资源下，进行算法研发，探索数据的高效利用和模型设计

职位要求： 1. 编程能力强，熟练使用C/C++, Python 2. 了解传统视觉、机器学习和深度学习的基本内容 3. 对基于传统视觉的目标跟踪和基于深度学习的目标跟踪方案有深入的理解 4. 自我驱动能力强，工作细致、认真 团队氛围和福利： 1. 自由和弹性的工作时间安排 2. 不定期的各种各样的技术讨论和分享 3. 与工程和技术大牛深入合作 4. 在丰富的图像和视频数据资源条件下，进行算法研发，探索数据的高效利用和模型设计

如果你对以下任何一条有深入研究，欢迎砸简历~ 1、人脸识别：有人脸识别相关的研究经验，在人脸识别相关竞赛中取得过比较好的成绩，工程能力强，对大规模分布式训练有深入的了解，或发表过相关学术论文 2、行人ReID：要求有相关研究背景，熟悉PCB、MGN等经典ReID工作，在ReID相关竞赛中取得过比较好的成绩，工程能力强，或发表过相关学术论文 3、人体姿态估计：对主流的top down和bottom up的人体姿态(human pose)估计算法有深入的了解，有具体研发经验，在相关数据集或比赛中取得过领先的成绩 4、目标检测：对主流目标检测算法非常熟悉，如faster-RCNN, mask-RCNN, Cascade RCNN,SSD, Deformable Conv等，在voc/coco等数据集上取得过较好的成绩，或发表过学术论文 5、异常检测：有通用异常检测的研究经验，对 Isolation Forest、Feature Bagging和Auto-Encoder等主流异常检测方法有深入研究，在相关数据集或比赛中取得过较好的成绩 6、3D视觉：有三维视觉相关知识和基础，对于与环境几何建模、三维物体识别、三维语义分割、点云处理等方面有深入研究和实践经验，能够将理论知识运动到实际工程问题中 7、SLAM：良好的编程能力， C/C++或 Python，掌握至少一种经典SLAM框架，详细阅读过源码，掌握背后的理论知识；熟悉使用常见的图优化工具，GTSAM、ceres、g2o等。熟悉语义最新语义slam框架和利用深度学习方法处理点云经验者优先。 8、机器人控制：熟练掌握工业机器人基础框架和知识，如DH参数，IK,FK，四元数等；熟悉常见工业机器人轨迹规划算法，至少掌握一种运动规划算法；编程和算法基本功扎实，熟练掌握C++，以及至少一门脚本语言（如Python）；熟悉ROS系统，可熟练使用仿真软件者（如gazebo等）优先 当然，如果你对人工智能其它领域非常感兴趣，也欢迎扔简历过来与我们交流！