清华大学纳米集成电路与系统实验室（NICS）高能效计算组招聘博士后、工程师等研发人员 清华大学纳米集成电路与系统实验室（NICS）高能效计算组目前开展AI硬件加速器、智能驾驶、多智能体协同、虚拟化硬件计算等方向的研究与应用，现招聘博士后、工程师等研发人员若干。 博士后岗位合作导师为汪玉教授。要求已获得或即将获得博士学位，有志从事人工智能、计算体系结构、EDA、机器人、自动驾驶等相关领域研究或具有对应方向研究背景者。 工程师岗位主要负责相关课题的软硬件平台搭建、系统测试和项目驻场调试等工作。 课题组与负责人简介 清华大学纳米集成电路与系统实验室（NICS）高能效计算组（主页: https://nicsefc.ee.tsinghua.edu.cn）,专注各类应用算法的高能效硬件设计，目前在神经网络、图计算、数据库等应用的硬件加速器设计均处于国际领先水平。课题组在深度学习网络压缩及加速器架构设计方面曾获FPGA最佳论文奖等多项荣誉，相关成果成功孵化深鉴科技，现已被Xilinx收购并成为其官方AI加速器解决方案。课题组承担了科技部重大专项、自然科学基金及核高基等多项相关课题，并与中航工业、航天科工、航天科技下属研究院所，以及丰田、美团、华为等多家企业达成横向合作。 负责人汪玉，清华大学电子工程系长聘教授，系主任。长期从事高能效电路与系统研究，发表论文200余篇，IEEE/ACM杂志40余篇；谷歌学术引用5600余次。曾获ASPDAC19、FPGA17、NVMSA17、ISVLSI12最佳论文，以及8次国际会议最佳论文提名。担任ACM SIGDA-NEWS主编，IEEE TCAD、TCSVT编委，以及DAC等顶级会议技术委员会委员。16 年获国家优秀青年科学基金项目资助，17年获CCF科学技术发明一等奖，18年获DAC 40岁以下创新者奖。深度学习FPGA加速器在2016年以知识产权转化入股北京深鉴科技有限公司。

清华大学纳米集成电路与系统实验室（NICS）高能效计算组招聘博士后、工程师等研发人员 清华大学纳米集成电路与系统实验室（NICS）高能效计算组目前开展AI硬件加速器、智能驾驶、多智能体协同、虚拟化硬件计算等方向的研究与应用，现招聘博士后、工程师等研发人员若干。 博士后岗位合作导师为汪玉教授。要求已获得或即将获得博士学位，有志从事人工智能、计算体系结构、EDA、机器人、自动驾驶等相关领域研究或具有对应方向研究背景者。 工程师岗位主要负责相关课题的软硬件平台搭建、系统测试和项目驻场调试等工作。 课题组与负责人简介 清华大学纳米集成电路与系统实验室（NICS）高能效计算组（主页: https://nicsefc.ee.tsinghua.edu.cn）,专注各类应用算法的高能效硬件设计，目前在神经网络、图计算、数据库等应用的硬件加速器设计均处于国际领先水平。课题组在深度学习网络压缩及加速器架构设计方面曾获FPGA最佳论文奖等多项荣誉，相关成果成功孵化深鉴科技，现已被Xilinx收购并成为其官方AI加速器解决方案。课题组承担了科技部重大专项、自然科学基金及核高基等多项相关课题，并与中航工业、航天科工、航天科技下属研究院所，以及丰田、美团、华为等多家企业达成横向合作。 负责人汪玉，清华大学电子工程系长聘教授，系主任。长期从事高能效电路与系统研究，发表论文200余篇，IEEE/ACM杂志40余篇；谷歌学术引用5600余次。曾获ASPDAC19、FPGA17、NVMSA17、ISVLSI12最佳论文，以及8次国际会议最佳论文提名。担任ACM SIGDA-NEWS主编，IEEE TCAD、TCSVT编委，以及DAC等顶级会议技术委员会委员。16 年获国家优秀青年科学基金项目资助，17年获CCF科学技术发明一等奖，18年获DAC 40岁以下创新者奖。深度学习FPGA加速器在2016年以知识产权转化入股北京深鉴科技有限公司。

清华大学纳米集成电路与系统实验室（NICS）高能效计算组招聘博士后、工程师等研发人员 清华大学纳米集成电路与系统实验室（NICS）高能效计算组目前开展AI硬件加速器、智能驾驶、多智能体协同、虚拟化硬件计算等方向的研究与应用，现招聘博士后、工程师等研发人员若干。 博士后岗位合作导师为汪玉教授。要求已获得或即将获得博士学位，有志从事人工智能、计算体系结构、EDA、机器人、自动驾驶等相关领域研究或具有对应方向研究背景者。 工程师岗位主要负责相关课题的软硬件平台搭建、系统测试和项目驻场调试等工作。 课题组与负责人简介 清华大学纳米集成电路与系统实验室（NICS）高能效计算组（主页: https://nicsefc.ee.tsinghua.edu.cn）,专注各类应用算法的高能效硬件设计，目前在神经网络、图计算、数据库等应用的硬件加速器设计均处于国际领先水平。课题组在深度学习网络压缩及加速器架构设计方面曾获FPGA最佳论文奖等多项荣誉，相关成果成功孵化深鉴科技，现已被Xilinx收购并成为其官方AI加速器解决方案。课题组承担了科技部重大专项、自然科学基金及核高基等多项相关课题，并与中航工业、航天科工、航天科技下属研究院所，以及丰田、美团、华为等多家企业达成横向合作。 负责人汪玉，清华大学电子工程系长聘教授，系主任。长期从事高能效电路与系统研究，发表论文200余篇，IEEE/ACM杂志40余篇；谷歌学术引用5600余次。曾获ASPDAC19、FPGA17、NVMSA17、ISVLSI12最佳论文，以及8次国际会议最佳论文提名。担任ACM SIGDA-NEWS主编，IEEE TCAD、TCSVT编委，以及DAC等顶级会议技术委员会委员。16 年获国家优秀青年科学基金项目资助，17年获CCF科学技术发明一等奖，18年获DAC 40岁以下创新者奖。深度学习FPGA加速器在2016年以知识产权转化入股北京深鉴科技有限公司。

清华大学纳米集成电路与系统实验室（NICS）高能效计算组招聘博士后、工程师等研发人员 清华大学纳米集成电路与系统实验室（NICS）高能效计算组目前开展AI硬件加速器、智能驾驶、多智能体协同、虚拟化硬件计算等方向的研究与应用，现招聘博士后、工程师等研发人员若干。 博士后岗位合作导师为汪玉教授。要求已获得或即将获得博士学位，有志从事人工智能、计算体系结构、EDA、机器人、自动驾驶等相关领域研究或具有对应方向研究背景者。 工程师岗位主要负责相关课题的软硬件平台搭建、系统测试和项目驻场调试等工作。 课题组与负责人简介 清华大学纳米集成电路与系统实验室（NICS）高能效计算组（主页: https://nicsefc.ee.tsinghua.edu.cn）,专注各类应用算法的高能效硬件设计，目前在神经网络、图计算、数据库等应用的硬件加速器设计均处于国际领先水平。课题组在深度学习网络压缩及加速器架构设计方面曾获FPGA最佳论文奖等多项荣誉，相关成果成功孵化深鉴科技，现已被Xilinx收购并成为其官方AI加速器解决方案。课题组承担了科技部重大专项、自然科学基金及核高基等多项相关课题，并与中航工业、航天科工、航天科技下属研究院所，以及丰田、美团、华为等多家企业达成横向合作。 负责人汪玉，清华大学电子工程系长聘教授，系主任。长期从事高能效电路与系统研究，发表论文200余篇，IEEE/ACM杂志40余篇；谷歌学术引用5600余次。曾获ASPDAC19、FPGA17、NVMSA17、ISVLSI12最佳论文，以及8次国际会议最佳论文提名。担任ACM SIGDA-NEWS主编，IEEE TCAD、TCSVT编委，以及DAC等顶级会议技术委员会委员。16 年获国家优秀青年科学基金项目资助，17年获CCF科学技术发明一等奖，18年获DAC 40岁以下创新者奖。深度学习FPGA加速器在2016年以知识产权转化入股北京深鉴科技有限公司。

清华大学纳米集成电路与系统实验室（NICS）高能效计算组招聘博士后、工程师等研发人员 清华大学纳米集成电路与系统实验室（NICS）高能效计算组目前开展AI硬件加速器、智能驾驶、多智能体协同、虚拟化硬件计算等方向的研究与应用，现招聘博士后、工程师等研发人员若干。 博士后岗位合作导师为汪玉教授。要求已获得或即将获得博士学位，有志从事人工智能、计算体系结构、EDA、机器人、自动驾驶等相关领域研究或具有对应方向研究背景者。 工程师岗位主要负责相关课题的软硬件平台搭建、系统测试和项目驻场调试等工作。 课题组与负责人简介 清华大学纳米集成电路与系统实验室（NICS）高能效计算组（主页: https://nicsefc.ee.tsinghua.edu.cn）,专注各类应用算法的高能效硬件设计，目前在神经网络、图计算、数据库等应用的硬件加速器设计均处于国际领先水平。课题组在深度学习网络压缩及加速器架构设计方面曾获FPGA最佳论文奖等多项荣誉，相关成果成功孵化深鉴科技，现已被Xilinx收购并成为其官方AI加速器解决方案。课题组承担了科技部重大专项、自然科学基金及核高基等多项相关课题，并与中航工业、航天科工、航天科技下属研究院所，以及丰田、美团、华为等多家企业达成横向合作。 负责人汪玉，清华大学电子工程系长聘教授，系主任。长期从事高能效电路与系统研究，发表论文200余篇，IEEE/ACM杂志40余篇；谷歌学术引用5600余次。曾获ASPDAC19、FPGA17、NVMSA17、ISVLSI12最佳论文，以及8次国际会议最佳论文提名。担任ACM SIGDA-NEWS主编，IEEE TCAD、TCSVT编委，以及DAC等顶级会议技术委员会委员。16 年获国家优秀青年科学基金项目资助，17年获CCF科学技术发明一等奖，18年获DAC 40岁以下创新者奖。深度学习FPGA加速器在2016年以知识产权转化入股北京深鉴科技有限公司。

熟悉高速数字硬件设计，有高速板卡开发经验；熟练使用Cadence软件；熟练使用示波器等仪器仪表，进行板卡调测、问题定位等。