1、硕士及以上学历，数学、图像处理、机器学习、模式识别、人工智能等方向的相关专业； 2、有扎实的数学功底、深厚算法理论基础和较强的编程能力，能快速理解并重现论文中的算法，具备较强的逻辑思维能力与算法调试能力，善于发现并解决问题。 3、三年以上项目落地实践经验，具备扎实的机器学习、统计模式识别与图像处理基础，对深度学习有较深入的认知和理解，熟练使用C/C++、python，opencv等开发语言和工具； 4、熟悉各主流深度学习框架（pytorch/mxnet/tensorflow/caffe/caffe2），熟悉深度学习训练流程，对训练样本设计有深入理解； 5、优先考虑：有领域内重点实验室内科研经历者；有在领域内顶级学术会议、期刊上作为第一作者发表论文的经历者；在算法或计算机视觉相关大赛中获得较好名次者； 6、工作认真负责，学习能力突出，有熟练的英文文献资料阅读能力； 7、有良好的团队协作能力，能够独立思考，善于创新，针对问题提出有效解决方案。