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研发 北京
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薪酬:12K-20K  |  学历要求:本科及以上  |  工作年限:1-3年

岗位职责
1. 参与/负责服务器业务开发,为上亿全球用户提供稳定可靠的服务; 2. 参与/负责研发数据平台,对上亿用户进行行为分析等; 3. 参与服务器系统代码重构和微服务体系建设; 4. 分析现有系统的不足,找到并优化目前系统的瓶颈, 提高系统性能; 5. 优化服务器的底层技术,包括网络通信、数据库、缓存和服务器架构等。
岗位要求
1. 熟练掌握一门主流程序设计语言(C,C++,JAVA,PYTHON,GO等),具备良好的编码技巧; 2. 熟悉常用数据结构和算法,有较强的分析和解决问题的能力; 3. 工作有激情,具备良好的责任心、沟通技巧和团队合作精神; 4. 具备以下条件者优先: a.熟练掌握一门Python Web开发框架(如Tornado、Django、Flask等); b.拥有完整的项目开发经验或者参与过大容量,高性能复杂系统开发; c. 拥有数据库优化,服务器性能优化和系统重构经验; d. 熟练使用缓存系统,消息队列和Hadoop等基础技术; e. 熟悉Docker,微服务架构; 6. 有独立分析和解决问题的能力,善于 学习新技术。
研发 北京
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薪酬:12K-18K  |  学历要求:本科及以上  |  工作年限:1-3年

岗位职责
岗位职责: 1. 春雨医生、春雨诊所iOS版本迭代; 2. 参与客户端的技术优化工作;
岗位要求
任职条件: 1. 熟练掌握Objective-C,熟悉iOS SDK,熟悉XCode开发环境; 2. 一年以上iOS开发经验,能独立开发iPhone App优先; 3. 良好的代码风格,注重代码质量; 4. 扎实的计算机基础; 5. 对软件产品有强烈的责任心,具备良好的沟通能力和优秀的团队协作能力;
算法 北京
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薪酬:12K-20K  |  学历要求:本科及以上  |  工作年限:1-3年

岗位职责
1. 负责医疗文本分析与挖掘,包括语义相似度计算、实体抽取、意图识别、文本分类、文本摘要等 2. 以业务为中心,对自然语言处理领域新技术和发展方向进行跟踪调研,优化当前产品并落地
岗位要求
1. 熟练掌握一门主流程序设计语言(Python/java/c++),具备良好的编码技巧 2. 精通TensorFlow/PyTorch等深度学习框架之一 3. 熟悉常用NLP模型CNN、RNN、word2vec、transformer、bert等 4. 在分词、文本分类、文本摘要、搜索排序等方面有实际项目经验 5. 熟悉常用关系型与非关系型数据库,了解常用大数据框架 6. 熟悉常用算法和数据结构,有良好的逻辑思维和定义以及解决问题的能力 加分项: A、有过性能优化、爬虫、搜索引擎经验; B、有后端开发经验,了解微服务框架; C、优秀的组织协调能力,能够整合资源完成有挑战的目标。
研发 北京
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薪酬:10K-15K  |  学历要求:本科及以上  |  工作年限:1-3年

岗位职责
a. 负责公司日常运维、上线、告警处理、文档编写等工作。 b. 负责管理第三方资源,制定预算计划,并定期维护合同和充值计划。 c. 响应及解决各类运维需求、疑问以及系统使用过程中遇到的各种问题。 d. 运维体系建设和开发运维工具或自动化系统来优化和提升系统的稳定性和健壮性。
岗位要求
a. 本科及以上学历,1年以上实际运维工作经验; b. 熟悉使用shell,python等脚本语言中的一种,并具备一定的开发能力,能够进行简单的运维工具开发; c. 熟悉Linux系统,了解系统的各项配置(CPU、内存、网络、存储)。 d. 熟练使用Docker,熟悉K8S等管控平台; e. 了解网络原理,熟悉网络相关配置; f. 加分项:能够对Linux系统性能调优、定位故障并处理; g. 加分项: 熟悉监控系统的搭建和维护,如Prometheus等,可以开发自定义脚本; h. 加分项: 熟悉ELK应用,对日志排故有一定经验; i. 加分项: 会使用自动化配置工具,如ansible、saltstack、puppet等其中的一种; j. 加分项: 掌握Nginx的部署、配置优化; k. 加分项: 了解常见的基础组件运维,例如MySQL、Redis、Kafak、RabbitMq等。 l. 加分项: 有创业公司或者IT大公司工作经验,有信息安全或互联网门户网站工作经验
数据 北京
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薪酬:12K-20K  |  学历要求:本科及以上  |  工作年限:1-3年

岗位职责
1. 参与春雨平台搜索推荐服务建设,以及相关算法和策略优化 2. 参与建设离线数据ETL流程体系,使数据流转更加高效 3. 参与建设搜索推荐数据各项指标规范和标准
岗位要求
1.2年以上相关工作经验,计算机相关专业 2.熟练掌握Java、Python编程语言,具备良好的编码技巧 3.熟悉MapReduce和实时计算框架(Flink或Spark),有大规模数据分析和处理的经验 4.熟悉Solr,elasticsearch等搜索技术,有搜索排序算法优化经验,了解搜索集群运维 5.对数据敏感度高,有良好的逻辑思维和定义以及解决问题的能力

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