任职资格 1.电力系统、计算机、统计学、应用数学等相关专业硕士、博士 2.深厚的机器学习基础，具备数据科学相关研究经验，掌握主流机器学习模型算法，并热衷于利用机器学习技术解决现实问题。具有负荷预测、微网控制等领域应用经验者优先。 3.扎实的编程经验，熟练运用Python/R/Java/C++等编程语言? 4.熟悉Hadoop和Spark平台，熟悉相关工具来处理海量数据，具有互联网行业数据经验优先? 5.良好的沟通能力、学习能力和动手能力 6.思维敏捷，良好的逻辑分析能力、良好的沟通及组织能力 希望实习6个月以上，优先录取考虑毕业后留任人员。 优先条件： 1.精通一门编程语言，熟练使用常用算法和数据结构，对算法有较强的实现能力 2.熟悉脚本语言，有搭建使用复杂系统的能力 3.有机器学习、数据挖掘、信息检索等相关领域的理论背景，有研究或应用相关的工作经验 4.参加过机器学习与数据挖掘相关竞赛（Kaggle, KDD Cup等） 5. 具备通读论文并复现起数值实验的能力； 6. 熟悉Tableau等数据可视化分析工具； 7. 熟悉空调运行原理或建筑暖通系统原理。

1.全日制本科及以上学历,电气 电子 通信 自动化专业本科。 2.有光伏监控、IT系统集成、安防监控、智能楼宇、电力自动化等相关从业安装调试经验优先。 3.有项目管理及工程施工管理工作经验或者知识，PMP或者系统集成相关证书，能够熟练编写技术方案优先。 4.熟练使用AUTOCAD，office软件；有一定的软件开发知识和动手能力；有监控类（SCADA、DCS、动环监控）的软件硬件调试经验，熟悉Modbus、645等规约者优先。

• 硕士以上学历，电气工程、自动化、物联网等专业，熟悉CIM系统，物联网IOT优先； • 具有SCADA/EMS系统、配网自动化系统开发经验优先，具有监测平台类产品的规划、设计、开发、推广全程命周期管理能力及经验优先；或有志于成为产品经理者优先； • 了解界面原型和交互设计，擅长从用户角度考虑问题，对用户需求有较好识别判断能力。 • 流利的普通话及英语口语和书面读写能力； • 对Axure、Visio、office、思维导图等工具了解者优先； • 能够2周内入职、每周实习3天以上、实习3个月以上优先。

1.软件工程相关专业，本科以上学历； 2.熟悉Linux操作系统，熟悉docker; 3.掌握Python、Go等编程能力; 4.加分项：熟悉软件测试流程，能够合理编制项目测试计划及进度,熟悉测试用例设计。