- 岗位职责
1、 与市场/业务开拓人员配合,参与客户沟通,理解业务需求,理解数据环境,界定数据分析问题,并制定数据分析方案;
2、 与数据开发及ETL人员配合,从数据库、服务商或用能企业方,获取数据,并进行相应的数据准备;
3、 深入理解业务需求,基于业务数据进行数据探索、特征提取,选择分析方法或模型,并形成符合业务的分析结果;
4、 与需求部门协作,编写分析报告及其他交付成果,并协助实现数据价值应用;
5、 配合数据开发工程师,完成模型部署后的业务验证、反馈。
- 岗位要求
1、 学习能力强、逻辑严谨简洁、工作独立负责、语言流畅(书面、口头)、能够有效阅读中英文文献;
2、 熟悉数据结构,熟悉数据探索方法,熟悉数据清洗、降维等数据准备过程,能够结合业务场景和数据条件有效完成数据清洗、数据描述和数据准备;
3、 熟悉回归、分类、聚类、关联规则、时间序列、神经网络、决策树及其他常用统计分析和数据挖掘技术,了解其算法原理和适用性,能够根据应用场景选择适当的方法,并通过数据分析工具实现;
4、 能够准确把握数据特征,并有效地对数据和分析结果作可视化展示;
5、 能够熟练使用至少一种主流关系数据库及结构化查询语言,对Hadoop, Spark, HIVE等大数据架构、环境及数据仓库有所了解;
6、 熟练掌握Python、R、SAS、Matlab、tableau等数据分析工具中的至少一种;
7、 有一个以上独立完整的数据分析项目经验。