岗位职责

主要负责机器学习算法在无人车决策问题中的应用研究，并完成算法开发，具体如下： - 参与无人车决策问题建模，构建模型解决无人车决策问题，例如超车、变道、会车等等。 - 进行实车模型的开发和性能调优。

岗位要求

【基本要求】 - 掌握一种常用的编程语言，最好是 C++； - 主动性强，能够快速学习。 - 每周5天，至少实习3个月 【加分项】 - coding能力强； - 实习时间长，能够快速入职； - 熟悉数据处理技能，例如 SQL，Spark ； - 熟悉无人车决策规划算法，具有实车决策规划算法开发经验； - 计算机、数学、自动化和机器人等专业研究生； 【收获】 - 优质的发展平台：拥有优质的无人车开发平台，提供丰富的实车开发环境。 - 快速的成长机会：接触优秀的团队和前沿的技术，参与有挑战的事业。 - 学术成果：相关领域顶会paper。

岗位职责

工作职责： - 结合无人配送具体业务场景，参与无人配送车控制算法开发、实现及应用。

岗位要求

收获： - 优质的发展平台：拥有优质的无人车开发平台，提供丰富的实车开发环境。 - 快速的成长机会：接触优秀的团队和前沿的技术，参与有挑战的事业。 - 学术成果：相关领域顶会paper。 职位要求： - 熟悉c++，掌握一种常用的编程语言。 - 具备一定的工程实践能力。 优先考虑： - 熟悉控制算法在工程上的应用。 - 有无人车算法开发经验，熟悉无人车软件架构。 - 有ACM或相关比赛经历且取得优异成绩。 - 熟悉linxu开发环境。 - 有其他实际项目经验，如机器人等。

岗位职责

岗位职责： 1. 负责开发迭代无人车评测体系，基于评测体系优化无人车规划控制能力。 2. 负责无人车性能问题的归因分析，输出现象问题原因的相关性分析，给出改进方案的建议。

岗位要求

岗位要求： 1. 熟悉SQL，熟悉 Hive、Spark； 2. 有良好的逻辑思维，有独立解决问题的能力，具备沟通和抽象能力。 3. 熟悉一门编程语言，如Java，Python等。 加分项： 1. 有过数据RD的实习经历； 2. 实习时间长且能够快速入职；

岗位职责

- 结合无人配送具体业务场景，参与多智能体轨迹预测、规划控制类算法开法和优化； - 跟踪研究前沿的深度学习和预测算法，提出并实现对现有算法的优化方案； - 跟踪研究前沿的研究课题，自主研发有价值的聚类、分类等模式识别和机器学习成果；

岗位要求

- 熟练掌握Python, c++等常用的编程语言之一； - 熟悉常用的机器学习算法； - 具备一定的研发基础，擅长撰写技术文档。    优先考虑：    - 有ACM或相关比赛经历且取得优异成绩。 - 在深度学习或计算机视觉方法有深入研究，发表过论文。    收获    - 优质的发展平台：拥有优质的无人车开发平台，提供丰富的实车开发环境。 - 快速的成长机会：接触优秀的团队和前沿的技术，参与有挑战的事业。 - 学术成果：相关领域顶会CVPR，ICML，NIPS的paper。

岗位职责

主要负责强化学习算法在无人车决策问题中的应用研究，并完成算法开发，具体如下： 1.参与无人车仿真环境的构建和维护； 2.负责适用于无人车决策的强化学习算法研发，提升训练效率和策略收益； 3.跟踪深度强化学习的发展趋势，掌握基本的强化学习算法，如DDPG、PPO等。

岗位要求

【满足以下1~2项要求】 1.在机器学习方向有扎实的知识储备，熟悉主流的强化学习算法； 2.熟悉应用深度学习平台tensorflow/pytorch，快速开发分布式强化学习算法； 3.掌握一种常用的编程语言，如C++、python等； 4.学习求知欲强，能够主动快速学习。 【加分项】 1.熟悉SMARTS强化学习训练平台，熟悉基于Ray平台的强化学习算法开发； 2.熟悉应用于无人车决策的强化学习算法或案例； 3.在人工智能和机器人领域顶级期刊或会议发表过论文。