岗位职责

- 负责或参与最前沿的顶尖人工智能算法和模型（如：深度学习）的研发和优化，包括人脸/人体/行为/动作识别、Deepfake检测、目标检测/跟踪/识别等技术 - 应用场景：身份核验、安防、新零售、多媒体内容安全等实际大规模业务，或者 产出高质量学术论文 - 北京户口：转正后，博士可通过读博士后（待遇、工作内容跟正式员工一样）解决户口，硕士、博士也有户口抽签机会（抽中机率看北京市分给阿里的户口数了）

岗位要求

1、在深度学习、机器学习等人工智能领域有多年的研究经验， 具备扎实的图像处理、目标检测和识别等理论和知识基础，擅于跟踪和学习最前沿的学术界和工业界的人工智能技术； 2、良好的编程基础，掌握C/C++/python等编程开发和常用数据结构、算法 3、发表过人工智能国际顶级会议/期刊论文或有大规模商用产品转化经验者优先 注：本招聘仅面向2021.11至2022.10毕业的学生。

岗位职责

负责或参与最前沿的顶尖人工智能算法和模型（如：深度学习）的研发和优化： - 人脸/人体/行为/动作识别 或 Deepfake检测 或 目标检测/跟踪/识别 应用场景：大规模应用于身份核验、安防、新零售、多媒体内容安全等实际业务，或者 产出高质量学术论文。

岗位要求

1、在深度学习、机器学习等人工智能领域有多年的研究经验， 具备扎实的图像处理、目标检测和识别等理论和知识基础，擅于跟踪和学习最前沿的学术界和工业界的人工智能技术； 2、良好的编程基础，掌握C/C++/jpython等编程开发和常用数据结构、算法 3、电子、计算机或数学等相关专业,硕士及以上； 4、发表过人工智能国际顶级会议/期刊论文或有大规模商用产品转化经验者优先；

岗位职责

要求：不限于今年毕业的博士研究生 课题名称：Deepfake检测（包括活体防伪和身份识别创新技术）研究 项目：本课题目的是探索热点Deepfake检测技术，包括全新机制的活体防伪和身份识别技术，以期将来作为对众多业务中用户身份认证、图像业务安全的技术补充和创新，增强业务的安全性，为各线上线下数亿用户的身份认证和阿里生态带来更好的体验和安全性。 岗位职责：通过研究，论证创新技术方案可行性和广泛的应用价值，产出包括但不限于高质量学术论文。

岗位要求

1.扎实的计算机视觉算法基础，如：Deepfake生成和检测、目标检测和识别等相关技术 2.博士生（各年级都行），已有CCF-A类论文发表者优先。或者 特别优秀的硕士生 3.可以在阿里（北京或杭州）实习至少3个月，每周不少于4天，在实习期间或结束后，需要将相关工作整理成论文发表。