阿里巴巴供应链算法部门内推2022实习生，机器学习方向or运筹优化方向，部门里满地都是海内外TOP名校的硕博大牛，分分钟带你飞~~ 岗位描述： 我们的愿景是通过大数据和算法，实现阿里巴巴新零售供应链的智能化升级。我们会综合使用各种算法，不拘一格，因地因时制宜，构建时效服务、库存优化、订单履约等智能优化产品，在各行业供应链纵深方向上持续进行智能化建设。我们的工作充满了挑战、探索和乐趣。我们的具体工作内容如下： 1. 基于阿里体系零售行业的大数据，负责分析和挖掘新零售端到端的供应链运作优化机会，并研发和构建优化算法提升其运作效率和降低成本。 2. 承担阿里新零售供应链领域的机器学习、深度学习、强化学习或运筹优化等算法的研发、设计和部署等工作，并搭建面向企业级应用的供应链算法平台。 3. 负责应用机器学习、深度学习、强化学习或运筹优化等人工智能技术解决数据挖掘、图像识别、自然语言处理、视频挖掘等领域问题，以打造阿里巴巴新零售的智能电商平台。 4. 承担数据化运营的数据分析和算法设计工作，通过采集业务信息以及应用海量数据，进行数据化的分析处理，为数据化运营提供决策支持。 5. 负责追踪人工智能方向的前沿算法和技术，并将相关算法应用到阿里新零售供应链业务场景中，升级供应链智能化水平。

阿里巴巴数字供应链平台事业部数据&决策部门，团队base在杭州、北京，从事预测、推荐、图像、数值模拟仿真、供应链算法等多个方向，业务涉及天猫各个垂直行业场景。从直接可以看到的前端流量推荐模块，到后台的供应链物流模拟仿真，从商品选品规划，到虚拟定价，从前台业务导向，到算法平台建设等，都是我们的涉及领域。目前涉及到的算法有机器学习、深度学习、增强学习、运筹学等，有充分的业务场景和数据帮助对算法有热情的同学实验各类算法的实际效果，充分获取成就感。此外，本团队现有国内外各地高校硕博士高端人才，研究氛围浓厚。我们的具体工作内容如下： 1、基于阿里体系零售行业的大数据，负责分析和挖掘新零售端到端的供应链运作优化机会，并研发和构建优化算法提升其运作效率和降低成本。 2、承担阿里数字供应链领域的机器学习、深度学习、强化学习或运筹优化等算法的研发、设计和部署等工作，并搭建面向企业级应用的供应链算法平台。 3、负责应用机器学习、深度学习、强化学习或运筹优化等人工智能技术解决数据挖掘、图像识别、自然语言处理、视频挖掘等领域问题，以打造阿里巴巴新零售的智能电商平台。 4、承担数据化运营的数据分析和算法设计工作，通过采集业务信息以及应用海量数据，进行数据化的分析处理，为数据化运营提供决策支持。 5、负责追踪人工智能方向的前沿算法和技术，并将相关算法应用到阿里数字供应链业务场景中，升级供应链智能化水平。