1、计算机、电子和数理等相关专业高年级硕博研究生； 2、熟练C++/ Python/Matlab等，有很强的算法实现能力； 3、了解机器学习、深度学习、强化学习的相关理论知识，在TORCS（最佳）、Atari、mujoco、pysc2、等环境中实现过强化学习训练，对深度强化学习有较高的热情与浓厚的兴趣； 4、熟悉至少一种深度学习框架（Caffe、pytorch、Tensorflow等）； 5、对多种连续动作空间强化学习算法有基本了解，如：DDPG、SAC、TD3、A3C等； 6、在CCF会议与期刊发表过高质量论文（CVPR、IJCAI、ECCV、ICCV、MM等）优先； 7、参加强化学习比赛获奖者优先； 8、有个人技术博客或GitHub有独立工程优先。