- 岗位职责
职位描述:
1. 本岗位负责机器学习、深度学习方法在金融量化投资领域的探索与研究;
2、针对金融量化投资(尤其是“智能选股”领域),如 基于机器学习和深度学习开发智能选股策略;
3、负责机器学习的算法和模型开发,包括但不限于:神经网络模型设计,超参数优化,各种学习和优化方法尝试。
- 岗位要求
岗位要求:
1、计算机,数学,统计学,金融数学或金融工程相关专业,硕士以上学历;
2、两年以上相关工作经验;特别优秀者可放宽条件;
3、精通机器学习(Xgboost、集成学习等)、前沿的深度学习方法(RNN、LSTM等),了解NLP自然语言处理,了解强化学习等方法;
4、良好的论文阅读及复现能力,发表过高质量论文者优先(NIPS、ICML、IJCAI、AAAI、KDD等);
5、相关领域高水平竞赛获奖者优先 (Kaggle、KDD、京东JData算法大赛、阿里天池大赛等);
6、优秀的编程能力,精通Python或C++等。熟悉主流深度学习工TensorFlow/MXNet/Theano等;
7、有GPU、高性能计算、分布式计算相关经验者优先;
8、有金融量化投资策略开发经验者优先;