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研发 上海
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薪酬:15K-40K  |  学历要求:本科及以上  |  工作年限:1年以上

岗位职责
与投研团队密切合作,为量化策略的执行提供支持与保障。 岗位职责至少包括以下三者之一: 1. 量化回测平台和研究系统的开发和维护; 2. 量化交易系统的开发和维护; 3. 数据库及数据处理系统的开发和维护;
岗位要求
1. 计算机相关专业本科及以上学历; 2. 熟悉linux开发环境, 具备扎实的编程功底,熟练掌握C/C++/Python等至少一种程序设计语言; 3. 熟练使用常用算法、数据结构、设计模式,掌握基本的并发和并行编程技术,代码风格良好; 4. 熟悉网络原理,并掌握基本的网络编程技术; 5. 满足以下条件者优先: a) 掌握主流Web开发技术,熟悉JavaScript语言,熟悉常见的技术栈(如React、Nginx、MongoDB等); b) 熟悉分布式系统的基本原理,有相关技术栈实践经验(如Hadoop、Spark、Kafka、Zookeeper等); c) 对前沿机器学习算法有一定了解和经验,了解GPU编程以及Tensorflow、PyTorch、XGBoost等工具; d) 有ACM等计算机竞赛获奖经历; 6. 学习能力强,具备优秀的分析和解决问题能力;具备良好的沟通能力和团队合作意识;工作细致,责任心强。
算法 北京
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薪酬:26K-45K  |  学历要求:硕士及以上  |  工作年限:2年以上

岗位职责
职位描述: 1. 本岗位负责机器学习、深度学习方法在金融量化投资领域的探索与研究; 2、针对金融量化投资(尤其是“智能选股”领域),如 基于机器学习和深度学习开发智能选股策略; 3、负责机器学习的算法和模型开发,包括但不限于:神经网络模型设计,超参数优化,各种学习和优化方法尝试。
岗位要求
岗位要求: 1、计算机,数学,统计学,金融数学或金融工程相关专业,硕士以上学历; 2、两年以上相关工作经验;特别优秀者可放宽条件; 3、精通机器学习(Xgboost、集成学习等)、前沿的深度学习方法(RNN、LSTM等),了解NLP自然语言处理,了解强化学习等方法; 4、良好的论文阅读及复现能力,发表过高质量论文者优先(NIPS、ICML、IJCAI、AAAI、KDD等); 5、相关领域高水平竞赛获奖者优先 (Kaggle、KDD、京东JData算法大赛、阿里天池大赛等); 6、优秀的编程能力,精通Python或C++等。熟悉主流深度学习工TensorFlow/MXNet/Theano等; 7、有GPU、高性能计算、分布式计算相关经验者优先; 8、有金融量化投资策略开发经验者优先;

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上海量凡信息技术有限公司
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