1. 计算机相关专业本科及以上学历； 2. 熟悉linux开发环境, 具备扎实的编程功底，熟练掌握C/C++/Python等至少一种程序设计语言； 3. 熟练使用常用算法、数据结构、设计模式，掌握基本的并发和并行编程技术，代码风格良好； 4. 熟悉网络原理，并掌握基本的网络编程技术； 5. 满足以下条件者优先： a) 掌握主流Web开发技术，熟悉JavaScript语言，熟悉常见的技术栈（如React、Nginx、MongoDB等）； b) 熟悉分布式系统的基本原理，有相关技术栈实践经验（如Hadoop、Spark、Kafka、Zookeeper等）； c) 对前沿机器学习算法有一定了解和经验，了解GPU编程以及Tensorflow、PyTorch、XGBoost等工具； d) 有ACM等计算机竞赛获奖经历； 6. 学习能力强，具备优秀的分析和解决问题能力；具备良好的沟通能力和团队合作意识；工作细致，责任心强。

岗位要求： 1、计算机，数学，统计学，金融数学或金融工程相关专业，硕士以上学历； 2、两年以上相关工作经验；特别优秀者可放宽条件； 3、精通机器学习（Xgboost、集成学习等）、前沿的深度学习方法（RNN、LSTM等），了解NLP自然语言处理，了解强化学习等方法； 4、良好的论文阅读及复现能力，发表过高质量论文者优先（NIPS、ICML、IJCAI、AAAI、KDD等）； 5、相关领域高水平竞赛获奖者优先 (Kaggle、KDD、京东JData算法大赛、阿里天池大赛等)； 6、优秀的编程能力，精通Python或C++等。熟悉主流深度学习工TensorFlow/MXNet/Theano等； 7、有GPU、高性能计算、分布式计算相关经验者优先； 8、有金融量化投资策略开发经验者优先；