1.有扎实的图像分析和模式识别理论基础，精通目标检测、跟踪、识别等常见的计算机视觉处理任务； 2. 具备扎实的编程实现能力，熟练使用C/C++，Python/Matlab等编程语言； 3. 熟悉图像识别领域的常见工具如OpenCV、MATLAB 等； 4. 熟练掌握linux系统应用程序开发、调试与优化，熟悉Makefile编写； 5.具备较好的英语听说读写能力、跨文化协作能力和团队工作能力； 6.在CVPR，ICCV，ECCV，NIPS，ICLR，TPAMI等相关顶级学术会议期刊发表过相关论文者优先。 7. 有AI相关经验者优先，有使用Caffe/TensorFlow/Pytorch等平台经验者优先; 8. 有阅读开源代码、图像处理/GPU算法优化、OpenCV库等使用经验者优先