岗位职责

1.深入研究生成对抗网络/风格迁移网络等算法，在图像风格迁移和特定风格生成等方向进行应用探索； 2.跟进业界最新论文，对算法进行产品化预研；

岗位要求

1. 一年及以上相关工作经验，优秀应届生亦可考虑；CV&ML领域扎实的基础理论； 2. 熟悉深度学习基础知识，以及其在图像生成或风格化等应用领域上的工作原理和算法流程； 3. 精通Tensorflow/Pytorch/Caffe等其中一种框架； 4. 熟悉BigGan/CycleGAN/StyleGAN等网络模型，有实际模型训练和改造者优先。 5. 精通Python/C/C++开发，熟悉Linux开发环境；具备高效的论文阅读及原型实现能力； 6. 对新技术、新方法有强烈的热情，理解用户应用场景