岗位职责

1.深度参与公司在证券市场风险、客户信用风险策略的开发，为证券分析、投资组合分析、投资者画像等核心策略提供支持，包括： (1)多维度挖掘企业的风险因子，构建个券风险分析模型 (2)基于个券分析与投资组合成分结构，对投资组合进行分析建模 (3)基于投资者的多维数据，构建投资者风险模型 2.负责在具体场景下数据分析，模型选型、开发、调优、部署和效果跟踪 3.通过数据分析和数据建模，与产品经理、风控策略人员共同制定产品方案与策略

岗位要求

1. 本科及以上学历，计算机/自动化/数学等专业，具有一定金融项目经验或者金融学科背景 2.熟练掌握分类、回归、聚类、关联分析、时间序列等2-3种数据挖掘算法，熟练掌握算法理论，并具有一定的实践经验 3.熟练掌握Python，并掌握numpy, pandas等数据处理包，sklearn等机器学习包 4.具有较强的数学建模以及分析能力，适应在复杂数据环境下挖掘有用信息 5.具有较强的沟通协调能力，有很强的执行力和创新能力，富有责任心 熟悉券商风控政策者优先，有券商/基金/银行风控经验，或量化经验者优先