- 岗位职责
1.深度参与公司在证券市场风险、客户信用风险策略的开发,为证券分析、投资组合分析、投资者画像等核心策略提供支持,包括:
(1)多维度挖掘企业的风险因子,构建个券风险分析模型
(2)基于个券分析与投资组合成分结构,对投资组合进行分析建模
(3)基于投资者的多维数据,构建投资者风险模型
2.负责在具体场景下数据分析,模型选型、开发、调优、部署和效果跟踪
3.通过数据分析和数据建模,与产品经理、风控策略人员共同制定产品方案与策略
- 岗位要求
1. 本科及以上学历,计算机/自动化/数学等专业,具有一定金融项目经验或者金融学科背景
2.熟练掌握分类、回归、聚类、关联分析、时间序列等2-3种数据挖掘算法,熟练掌握算法理论,并具有一定的实践经验
3.熟练掌握Python,并掌握numpy, pandas等数据处理包,sklearn等机器学习包
4.具有较强的数学建模以及分析能力,适应在复杂数据环境下挖掘有用信息
5.具有较强的沟通协调能力,有很强的执行力和创新能力,富有责任心
熟悉券商风控政策者优先,有券商/基金/银行风控经验,或量化经验者优先