联想成都软开C++值得去吗？

#牛客帮帮团来啦！有问必答#暑期实习非科班（一直用的c＋＋没接触过java南京荣耀泡池子，说是下周一开始oc，岗位是通用软开（排序，感觉应该能拿到😭😭 但好像南京做的都是java技术海康萤石slam算法岗，已发offer，但这周末就要签了，杭州急急急！！求大伙帮选，说明一下原因有点纠结的原因就是在于也不知道秋招的赛道该咋选或者说，到时候对秋招更有用的实习

1.个人情况：论文，专利，竞赛等有无本研成绩多少2.项目详细介绍和提问略3.c++八股封装继承多态（上条我只说了动态多态）静态多态智能指针static关键字4.其他八股tcp三次握手进程线程深拷贝浅拷贝我是学通信的所以这里答得不好面试官也没细问，然后问我算法学过没，我说自己学过刷过题，然后问了排序算法，我说了几个之后他挑了堆排序问实现和复杂度之前问同门说是一面全是项目所以八股没咋准备，感觉八股这里还是不熟，一共差不多二十分钟就火速结束了，可能要寄

#简历被挂麻了，求建议# #硬件人的简历怎么写# #如何写一份好简历# #你的简历改到第几版了# 改的第三版了，求大家拷打😭😭😭😭😭😭😭😭😭😭😭😭狠狠拷打吧，破五本根本找不到实习😭😭😭😭

人工智能大模型之开源大语言模型汇总（国内外开源项目模型汇总） Large Language Model (LLM) 即大规模语言模型，是一种基于深度学习的自然语言处理模型，它能够学习到自然语言的语法和语义，从而可以生成人类可读的文本。 所谓"语言模型"，就是只用来处理语言文字（或者符号体系）的 AI 模型，发现其中的规律，可以根据提示 (prompt)，自动生成符合这些规律的内容。 LLM 通常基于神经网络模型，使用大规模的语料库进行训练，比如使用互联网上的海量文本数据。这些模型通常拥有数十亿到数万亿个参数，能够处理各种自然语言处理任务，如自然语言生成、文本分类、文本摘要、...