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Transformer 是一种深度学习模型架构，由 Google 在 2017 年的论文《Attention is All You Need》中首次提出。它彻底改变了自然语言处理（NLP）领域，并成为现代大型语言模型（如 GPT、BERT 等）的基础架构。Transformer 的核心思想是完全基于自注意力机制（Self-Attention），摒弃了传统的循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）。以下是关于 Transformer 的介绍：1. Transformer 的核心组件(1) 自注意力机制（Self-Attention）作用：捕捉输入序列中每个词与其他词之间的关系。原理：通过计...

#视源股份# 时间：3.61. 项目业务逻辑2. 多态3. 析构函数为什么要是虚函数4. vector和list区别5. 数据库索引6. 判断链表是否为环7. tcp与udp8. select poll epoll区别大概记得这么多，基本都答上了，有俩问题记不太清了没答全，今天查挂了

T1 括号匹配（100%）力扣刷过这个题目，这个题目进阶了一下，比如【{】}这种是不可以的。用replaceAll也不卡时间T2 BFS（100%）蓝桥杯有一个类似的，不过是把颜色变成红绿灯。直接bfs，然后vis数组开两个，一个蓝色一个红色，注意这个数组不能记录边（这样过75%），要记录当前在这个节点，是蓝色或红色这个状态之前有没有出现过。 while(!q.empty()){ int siz = q.size(); for(int i = 0; i < siz; i++){ pair<int, int> cp = q...