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华为OD岗位，工作地点在 深圳、上海。【工作职责】  1、负责昇腾AI软件栈算子开发、调度、框架的设计与开发；研究分析业界最新的模型和算法，并承接相应的需求开发，做昇腾版本的cuda；应用场景为自动驾驶(问界)和训练推理服务器(ChatGPT等各类模型可在上面运行)2、AI芯片低功耗嵌入式开发。【任职要求】【业务技能要求】：C/C++/Python编程语言会一种即可，编程基本功扎实；

组内直招，我给自己捞一下实习生联系方式****************************职位描述1、负责机器学习训练和推理系统的研发与性能优化，包括但不限于：超大模型计算性能优化、千卡训练集群调优、分布式推理系统、大规模推理流量调度等；2、负责解决大规模AI系统中高并发、高可靠性、高可扩展性等技术难关，支撑公司内外千万客户流量需求；3、负责大模型训练和推理前瞻性技术架构的调研和引入，技术方案不限于分布式训推系统、子图匹配、编译优化、模型量化等；4、负责异构硬件的引入与训练推理框架的集成，包括但不限于GPU、NPU、TPU等；5、面向全球多地域超大规模GPU算力集群，通过弹性调度、GPU 超卖、任务编排等方式不断提升算力利用率；6、与算法部门深度合作，分析性能瓶颈，通过软硬结合提升模型训推效率，支持AI工具链和技术生态建设，推动公司AI关键业务发展。职位要求1、2026届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先；2、熟悉常见的算法、设计模式和数据结构，具备扎实的操作系统、计算机体系结构等知识；3、独立分析问题和解决问题，自我驱动并对过程负责；4、以下条件为加分项：1）能够理解GPU硬件架构，熟悉GPU软件栈（CUDA，cuDNN)，具备GPU性能分析的经验；2）参与机器学习系统开源社区项目经验，熟悉机器学习系统各项流程中的工作原理；3）有至少一种大模型训练/推理框架使用经验，包括但不限于：vLLM、TensorRT-LLM、SGLang、Megatron-LM等。

提问范围：稳定 1个linux 1个网络 1个数据库 2个语言 1个设计 2个通用问题技术问题：1.tcp http ftp分别在哪一层？2.如何查看网络连接状态？netstat基础用法？（换了）3.如何查看文件相关内容？3中方法4.索引是什么？索引的优缺点？5.java中接口是什么？接口和抽象类的区别？6.java字符串使用，new和“”哪个更好？ 7.解释java中多态性？8.支付系统回调接口如何保证不重复处理通知？答了存储回话标志性id，使用消息队列幂等设计，加锁，消息确认GPT给的回答：1. 幂等性设计2. 基于订单状态判断是否已处理3. 使用唯一请求标识 + 分布式锁4. 记录通知日志或幂等处理日志5. 事务一致性9.消息队列如何处理消息丢失和重复消费问题？通用能力问题：10.重构代码和优化性能过程中学到新知识的经历？项目过程中有哪些困难如何克服？答了异步多线程实现11.如何判断新知识以及学的足够好可以应用到项目？12..如何学习一个从未接触过的领域知识，学习路线方法？13.利用新的领域知识解决问题的案例？遇到的具体困难以及最终实现？ 如何项目结合？过程中的问题？答了kafka14.如何评估和解决选择方法？如何判断哪种解决方案最适合当前项目需求和技术环境15.未来3年职业规划整体八股难度不大，每个题有3次换题机会，场景题感觉还是有一定难度的需要多看吧，通用问题可以拿项目准备一下，因为我答了kafka所以一直问题消息队列的问题，但是我其实没怎么看QAQ，可以答自己准备的比较好的八股，基本上第二个部分都是基于你的项目追问的，准备一下埋钩子比较稳妥算是第一场面试，感谢伪人面试官#AI面试##AI面试复盘##美团#