有四六级证书，专四证书经验：心理辅导站干事       2021.10-2022.6○活动组织与协作：与干事合作开展学生比赛活动实施，参与 “外国语学院晴朗杯比赛” 和 “第二届全国大学生心理健康知识竞赛” 组织工作，包含研讨演讲主题、联络选手评委、线上线下推广、题目收集筛选及监考等，吸引超 100 人参与，获 “心理辅导站工作积极分子” 证书。○数据管理与分析：负责外国语学院班级心理报告（晴雨表）管理，用 Excel 整理分析数据，掌握学生心理状况并采取措施，为学院的心理健康工作提供了数据支持。○心理沟通与激励：参与校级心理培训，学习课程后在日常与同学交流，用目标和情感激励法缓解同学心理不适，不仅提升了自身抗压能力，还积累了与用户沟通的经验。第三党支部志愿服务队入党积极分子       2022.4-2024.4○党建活动协助：协助党小组组长完成党日活动文案撰写、会议记录，参与档案整理、校区志愿服务、数据整合等志愿活动，解决师生问题。 ○内容创作与传播：与同志合作撰写发布 “外国语学院博外之声” 推文，阅读量 2000 +，传播党建动态，扩大党支部影响力，也为内容营销和品牌推广积累了经验。外国语学院“商务报告翻译”项目      2023.10○商务知识学习：学习商务报告结构、语言、术语及翻译技巧。 ○团队翻译实践：与团队合作完成商务报告英翻中，确保语言准确专业。

上周面的，给大家分享一下面试问题，个人有抖音/B站自媒体的经验，提前准备了作品集，投递的时候需要附上作品集，这个岗过年期间需要全程线下，想回家过年，所以就拒了，估计这个岗是为了春晚做准备的，所以面试要求还是蛮高的📍面试公司：小红书💻面试岗位：社区市场部实习生📚面试问题：双方自我介绍自媒体账号介绍、如何确定定位、以及内容选题的灵感来源你是如何通过内容去涨粉的？账号的粉丝属性是怎样的？经营账号会关注哪些数据？你认为哪些数据会影响你的账号传播？你发的内容数据不好时，认为有哪些原因？怎么优化？你认为内容能否出圈需要具备哪些要素？（我提及了传播sense，分析内容的话题性、互动性和平台特性）平时喜...

分享一下我在大数据方向的学习路线，列出的基本上是必须掌握的内容。对于项目方面，建议先离线后实时项目，再之后便是数据湖等项目。另外推荐《大数据之路》这本书，里面涉及到的理论和企业中的白皮书基本一样。平常也可以多翻看各个公司公开分享的技术文章，源码等。比如：阿里的学习文档、美团的技术文档等，在没有实际生产经验时可以了解各个场景下技术选型、底层调优、内存调整、资源配置、数据治理等各个重要环节和内容。1. Java：JAVA SE、JVM、JUC（刚开始只需要看Java基础就可以，不要花太多时间在Java的学习上，也不需要学习一些web框架，因为不管是源码二次开发，UDF开发，还是数仓都不需要用到这些框架，除非涉及到数据平台开发。2. Linux+Shell，熟悉基本操作即可3. Git、Maven（了解会用，如果需要使用能快速学习上手使用即可）4. Hadoop（重点，HDFS，MapReduce，Yarn）5. Zookeeper6. Hadoop高可用（了解即可）7. Flume8. Kafka（重点，时间紧张的话可以大致了解用途，后面可以和Flink一起学，主要用来处理实时数据）9. Hive（重点，需要熟练了解原理，并且会写HQL，以及一些优化，是基础）10. Spark（重点，大部分公司都是写SparkSQL，并且调优，需要明白底层原理，内存结构，SparkUI等，来不及的话可以先跳过Java API编写Spark代码的学习）11. Maxwell、DataX、DolphinScheduler（项目中数据同步、模拟日常调度工作）12. 离线数仓项目：sgg电商数仓6.0（跟着做完这个项目，就知道数仓、维度模型、指标体系等等，以及生产中一些内容。这套教程比较全面，若来不及可以选择sgg其它离线数仓项目）。学到这里可以去找实习，实时数仓等技术可以在实习中抽空学13. Flink（重点）14. MPP架构（如：Doris、Clickhouse、StarRocks）15. 实时数仓项目16. 数据治理17. 数据湖、湖仓一体18. 刷算法、刷sql、刷场景题 #数据开发工程师# #秋招#  #春招#  #实习#  #大厂#

一面 1. 美团推商品和抖音推视频推荐区别？（美团大多基于item相关性）2. 为什么你觉得美团推商品和User相关性不那么强？3. 如果用户未点击商品购买，首页怎么推荐呢？4. 小红书也是双链，美团和小红书有什么差异需要注意？5. 这两个都是回归问题，当然也有分类问题6. 建模时长目标和分类目标有什么好的方法？损失函数有什么需要注意的？7. MSE相比RMSE有什么弊端8. 更具体一点，不同损失函数推荐出来有什么区别？价格分布之类的？9. 介绍自己的项目10. 对抗样本攻击成功率低可能是什么问题造成？11. 在你的领域不用太考虑特征重要度这个问题？12. 聊项目论文，怎么扩展到其他领域13. 手撕：逆序对二面1. 无监督学习的loss怎么设置2. 无监督表征学习3. Transformer解决了什么问题，怎么解决的4. Transformer中增加head数目，计算量怎么变化5. Transformer结构说一下6. 单头也能解决长距离相关问题，为什么用多头7. NN神经网络怎么做初始化？有什么tricks（网络可能先宽后窄再宽）8. Xavier初始化9. 优化器有哪些？10. Adam和SGD相比有哪些改进？11. 收敛速度和方向上有什么改进12. 动量是怎么使得函数越过局部最低的？13. 手撕：滑动窗口（不小于target的最短子数字长度）三面1. loss函数和学习率的关系2. 学习率和损失函数之间的李普希兹连续性3. Transformer多头注意力机制的计算复杂度4. L2norm在双塔召回中的作用5. Mse和cross-entropy，MSE用在分类任务上有什么问题？6. 对比学习？