求问移动研究院进度

自我介绍手撕算法介绍LSTM，有几个门，和GRU以及RNN的区别。LSTM有输入输出遗忘门，GRU有重置更新门。都是RNN的变体。LSTM是怎么解决梯度消失问题的？cell state的加法可以使梯度大于1，逻辑门参数可以一定程度上控制梯度消失。LSTM和GRU哪个训练得更快？GRU更快。transformer的encoder和decoder有什么不同？结构上和任务上。transformer的decoder为什么要用掩码？swin transformer的优势。梯度反向传播的原理。链式求导得到误差对于各个权重系数的偏导，然后通过梯度下降算法更新权重，从而最小化损失函数。常用的优化器有哪些？transformer为什么在大批量数据上表现更好？自注意力机制和分布式并行训练。RNN变体有训练瓶颈吗？有，梯度消失或爆炸。反问。部门以及团队情况。

移动集团统一笔试：主要是行测和性格测试，行测包含言语理解、数学运算、逻辑推理、资料分析、思维策略之类的题还有一部分移动的企业文化等移动研究院笔试（后端）：单选、多选和编程，单选范围比较广，java相关的、前端、安卓开发都有，多选主要是java的知识，编程不算难，输入处理比较烦，给的提示也比较少移动研究院ai面：无技术问题，类似hr相关的问题移动技术中心笔试（Java）：计算机基础相关的单选，自选和语言相关的单选，2道编程，选择题范围很广

#运营商笔面经互助#10.31移动研究院一面30min-软件开发岗线上，4对1，4个面试官轮番拷问自我介绍做过ai相关的内容吗--不是很熟怎么设置奖励函数Ping、curl，netstat命令查看linux路由设置Tcp为什么是可靠的，tcp在传输层icmp在哪一层-网络层端口在哪一层-传输层服务端一般有个固定端口号（http80，https443）RPC和http区别502，504状态码服务器挂了会返回什么服务器高并发QPS、TPS平均响应时间是怎么计算的Cpp数据类型-int，char，bool等等虚函数-多态，虚析构-防止内存泄漏Linux查看cpu使用率-topGet post请求西安和北京想去哪个城市-都行，更想西安研究院有面过其他岗位吗-没反问：岗位工作内容-AI大模型再次开始拷打：有做过大模型吗-课程实践做过，缺乏项目经验用的哪家大模型

这可能是我秋招最后一场笔试了？之前一直抱怨，啥类型的项目都做过，导致啥都会点皮毛，没想到这套题正正好好只考皮毛。---一共一个半小时的时长，五套题：计算机通识类：15道选择（包括单选和多选），计算机基础知识，软硬件组成之类的，参考408；web开发类：15道选择（包括单选和多选），web开发前后端知识，JavaScript、HTML、CSS等的一些最基础的用法；人工智能类：15道选择（包括单选和多选），机器学习、深度学习、强化学习的基础知识，比如监督学习、神经网络层、过拟合等知识点；大数据类：15道选择（包括单选和多选），SQL、Hadoop、Spark这些数据分析工具、数据倾斜、NumPy、...