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这是之前在处理一个实时流数据上碰到的。 之前背过很多，类似的关于高并发问题的一些官样文章。初读起来，总感觉索然无味。好像和幼儿园里把大象放进冰箱里的故事一样。 在业务中碰到的情况很特别。 同一个用户，会在同一个时间点有多条订单，即使把时间精确到 00:00:00，依然发现无法区分。前辈提醒后，才发现这其实是一种高并发的情况。 在Flink实时流里，通常碰到高并发的情况下，会进行一次打乱操作。在SQL任务中，我忘记进行了这种操作，后来发现其实是有这样的key by 参数。 大约可以这样处理。 在处理的时候，通过key by 的操作，会将并发数据存储同一个kaf...

求各位大佬给点意见，不玻璃心，求拷打😭😭

有无大佬帮忙看看，准备冲暑期实习了😥#我的简历长这样##java学习[话题]#

一面： Tcp和udp的区别 网络传输协议 TCP 安全 三次四次 传输慢 顺序到达 有错误检测 适用于敏感数据传输 、高可靠性UDP 传输快 丢包率高 安全性不高 不保证顺序 适用于不敏感的信息传播、实时性 输入一个抖音.com，ip地址解析失败是什么原因 域名错误 本地dns无法解析域名 网络连接问题 防火墙阻止dns请求 地区限制（可使用vpn） Dns解析的详细过程 域名-》IP地址1 浏览器检查本地是否缓存了对应的ip地址2如果没有 浏览器检查本地hosts文件和dns缓存是否有ip地址3上述缓存都没有的情况下 dns开始查询4dns首先查询根域名-》顶级域-》权威域名服务...