美团骑行前端

总结：实习，已挂，稀碎基础知识没怎么复习，好多都忘了过程如下：自我介绍项目看都没看，直接跳过算法题：最大连续子数组的和，leetcode中等题，暴力解了，但是面试官看一眼就过了，没说啥。面试后自测超时...提问环节：StringBuilder和StringBuffer区别（忘）ArrayList和LinkedList区别，访问效率和增改效率Spring框架：IOC和AOP思想@Autowired和@Resources作用，区别（不会）HashMap实现机制，能不能去重JVM内存区域分成哪几块栈内存泄漏和堆内存泄漏（不会）反问：面试的建议：面试实习生，主要看基础知识牢不牢靠，不一定会看项...

25届毕业生意向城市:杭州学历:全日制本科专业:数字媒体艺术求职意向:设计类、运营类工作会3D建模、平面设计、动画设计、UI设计、运营，动画交互有运营个人账号和工作室账号的经历在杭州致成科技有限公司动画设计师岗位实习5个月求捞捞~求内推~#春招启动，你开始投递了吗？# #设计人如何选offer# #内推#

这是之前在处理一个实时流数据上碰到的。 之前背过很多，类似的关于高并发问题的一些官样文章。初读起来，总感觉索然无味。好像和幼儿园里把大象放进冰箱里的故事一样。 在业务中碰到的情况很特别。 同一个用户，会在同一个时间点有多条订单，即使把时间精确到 00:00:00，依然发现无法区分。前辈提醒后，才发现这其实是一种高并发的情况。 在Flink实时流里，通常碰到高并发的情况下，会进行一次打乱操作。在SQL任务中，我忘记进行了这种操作，后来发现其实是有这样的key by 参数。 大约可以这样处理。 在处理的时候，通过key by 的操作，会将并发数据存储同一个kaf...