字节后端 支付 一面 面经

去年的存货面试公司：字节【基架部门】面试岗位：后端开发面试问题：1.实习项目2.有哪些方案可以避免流量高峰造成的问题- 消息队列削峰填谷- 缓存预热- 负载均衡，分散请求- 限流和降级3.了解常用的限流或者降级的算法嘛？描述一下原理？固定窗口计数器：按照时间段划分窗口，有一次请求就+1，最为简单的算法，但是限流不够平滑且无法应对突然激增的流量。滑动窗口计数器：通过将窗口再细分，并且按照时间“滑动”来解决突破限制的问题，但是时间区间的精度越高，算法所需的空间容量就越大。漏桶：请求类似水滴，先放到桶里，服务的提供方则按照固定的速率从桶里面取出请求并执行。缺陷也很明显，当短时间内有大量的突发请求时，即便此时服务器没有任何负载，每个请求也都得在队列中等待一段时间才能被响应。令牌桶：往桶里面发放令牌，每个请求过来之后拿走一个令牌，然后只处理有令牌的请求。令牌桶满了则多余的令牌会直接丢弃。令牌桶算法既能够将所有的请求平均分布到时间区间内，又能接受服务器能够承受范围内的突发请求，因此是目前使用较为广泛的一种限流算法。4.滑动窗口相对固定窗口算法解决了什么问题相比于固定窗口算法，滑动窗口计数器算法可以应对突然激增的流量。5.【手撕】字符串的z型变换6.操作系统，进程和线程的区别进程是操作系统资源分配的基本单位，线程是cpu调度的基本单位。进程是一个程序的动态运行实例，而线程是进程当中的一条执行流程。进程包含多个线程，线程从属于一个进程；各进程间相互独立，但线程不一定，同一个进程的多个线程可能相互影响。进程切换的开销显著高于线程切换。7.threadlocal的原理就是线程本地变量，如果创建了一个ThreadLocal变量，那么访问这个变量的每个线程都会有这个变量的一个本地拷贝，多个线程操作这个变量的时候，实际是操作自己本地内存里面的变量，从而起到线程隔离的作用，避免了线程安全问题。ThreadLocal的底层数据建构就是ThreadLocalMap,它的key就是ThreadLocal的引用，值就是Object对象。8.用户的请求进来，用户的信息怎样在一个请求内传递？在web应用程序中，ThreadLocal可以用来存储当前请求的上下文信息，使得不同请求之间相互独立9.epoll？当调用epoll_create方法时，Linux内核会创建一个eventpoll结构体，用于存放通过epoll_ctl方法向epoll对象中添加进来的事件。这些事件都会挂载在红黑树中，如此，重复添加的事件就可以通过红黑树而高效的识别出来。而所有添加到epoll中的事件都会与设备(网卡)驱动程序建立回调关系，也就是说，当相应的事件发生时会调用这个回调方法，它会将发生的事件添加到rdlist双链表中。当调用epoll_wait检查是否有事件发生时，只需要检查eventpoll对象中的rdlist双链表中是否有epitem元素即可。如果rdlist不为空，则把发生的事件复制到用户态，同时将事件数量返回给用户。10.项目的代码结构是怎样的微服务架构，ddd11.流量是rpc进来还是http进来12.介绍一下rpc和http在使用场景上的区别rpc通常使用在分布式系统、跨语言调用、高性能服务中。http通常使用在网页浏览、RESTful API、文件下载等13.用rpc代替http会有什么问题？？？14.http底层连接可以基于连接池嘛15.了解golang嘛？了解golang的协程吗16.描述一下动态规划的核心思想？什么样的问题可以用它去解决？17.排序算法有哪些？挑选排序算法的时候要考量哪些？考量：时间复杂度、空间复杂度、稳定性、实现难度、数据规模和特性18.快排是稳定排序的算法嘛？哪些算法是稳定排序的？不是。稳定排序的算法：冒泡排序、插入排序和归并排序19.红黑树相对于普通的树有哪些特征？通常用来解决什么问题？20.mysql的事务隔离级别？21.读已提交和可重复读的底层区别？22.mysql有哪些日志？23.了解redolog吗？24.redolog的刷盘机制是怎样的？25.kafka和rocketmq在业务中使用场景上有什么区别？26.git中版本管理的模型是什么？Git 中的版本管理模型是围绕快照（snapshot）的概念构建的。每次提交（commit）都会记录一个当前所有文件的快照。快照包含了当时整个目录树的状态，包括文件内容和目录结构。27.git的常见操作28.git merge和rebase的区别`git merge` 合并后的历史记录保留了所有分支的历史，呈现出分叉后再合并的结构。`git rebase` 会将当前分支的提交按顺序应用到另一个分支的顶端，这相当于在另一个分支的基础上重新应用当前分支的更改。29.反问#软件开发笔面经##字节跳动#

在实习期间，我有幸参与到面试协助工作中，这使我得以近距离接触到丰富多样的面试场景，也深切体会到不同候选人在技术知识储备和思维方式上的差异。 面试结束后，我意识到这些面试问题是宝贵的学习资源，它们不仅涵盖了编程语言基础、数据结构与算法、数据库、框架等多个关键领域，还涉及到实际项目开发中的各种场景。为了能更深入地理解这些问题，我前往牛客网，精心挑选了一系列完整且具有代表性的面试问题。之后，借助豆包强大的分析与解答能力，对这些问题进行了全面且深入的剖析，形成了这份面经答案思路汇总。 这份汇总不仅是对面试问题的解答，更是我个人学习和成长的记录。我希望它能为正在求职的同学提供一些参考，帮助大家更好地应对...

下周四要面这个部门，我看牛客没什么面经啊，有牛友们面过这个部门吗，能不能分享一下，base珠海#牛客创作赏金赛# #字节跳动工作体验# #字节跳动#

（一个小时二十分钟）1. 介绍一下最近三个月做的事情。2. 对于 rocksdb 了解吗？（参与的开源项目中用到了）3. 讲讲在这个项目中的用法。（对实现不太了解，从设计相关的角度讲了一下）4. 假设你有一个集群，有一批大量的 kv（key 很大(无规律)，value很小）需要写入，你想想这里对读/写分别怎么优化？（大概从集群结构，然后梳理到单节点，之后讨论读写优化，讲异步写的时候提到了 WAL）5. 项目中 WAL 怎么用的？（拉了一个具体的实现场景出来讲，ZSet SkipList优化实现相关，讲了流程）6. 集群分片这里怎么实现？（上一轮面试和另一个面试官聊过，大概讲了一下）7. 我看你...