2025在牛客的仙境里面呆了很久，在线177天，发了200多篇帖子，评论4000多次，收集了很多牛客周边，认识了很多牛客内外（牛客的员工或者是通过认识的网友）的朋友，他们每个人或帅气或美丽（@牛客推流小助手她除外，她天天叫我猪八戒，一天不叫还让我表扬她）收集牛客周边发帖（联系创作小队长）除了固定的现金奖励，每周还有牛币奖励，然后还可以在保国（详情可以联系这小子，这小子企微是马大师（马保国头像，所以都叫他保国）@驼瑞驰_招募评论官版本）那里参加评论任务获取牛币奖励获取牛客精美的牛客周边（几乎把牛客商城兑换了遍）牛客面基篇 线上线下认识了牛客好多帅气魅力的牛客运营，线下见了几个运营，但是见面不怎么...

第一个实习真的很难找，很多企业直接不要大三的，在boss上沟通了一百多家，一共只投出去了10份左右简历，求牛友们出出主意😭😭😭

非常夸张，已经超过学校本身的意义了，和学校没啥关系，绝对是个人能力问题！！！牛的人在任何地方都牛！听说他是 2025 年毕业，进了 seed，赶上了 8 月增发那 100 万期权，算下来才有这么多。感觉在印钞厂上班一样，好夸张，已经不是羡慕了，十分震惊！第二个百万offer如下，也是字节给北邮开的200whttps://www.nowcoder.com/feed/main/detail/a8518f8e5eb9487a803f18612dd8036a?sourceSSR=users

我觉得这是一个伪命题，因为这根本就不是一个A或B的问题。互联网各个部门都喜欢搞ai,也确实有很多结合具体业务开发智能体的需求（主要是大老板喜欢），但是据我观察现实情况有个很现实的结论：现阶段大部分智能体开发，核心执行者都是后端工程师。我本人的工作也包含了部分智能体开发，所以有点发言权。究其原因，一来后端工程师最懂业务逻辑和系统底层架构，能精准捕捉业务痛点，知道哪里适合用 AI 赋能、怎么落地才贴合实际需求；二来智能体开发的核心是 “业务落地” 而非 “大模型底层研发”，技术门槛更多集中在业务拆解、工具整合与流程闭环，而非高不可攀的算法研发，后端工程师上手起来反而更有优势。ai是风口，agent...