腾讯广告二面

一、自我介绍两个面试官，先介绍了一下自己，然后说二面是最后一轮技术面二、实习经历1、讲一下自己的实习经历，这里我是照着转正实习总结的文档讲了一遍2、问mysql数据迁移es的增量和全量过程，如何保证数据一致性3、问我索引数据的diff有没有优化4、定时任务算分时，当线程池里部分线程执行任务时间很长，部分线程执行时间很短，如何优化，我说可以进一步分数据，不满意【不会，有没有大佬讲一下怎么做】三、项目，列举一部分吧，都是场景题1、你使用influx DB存储一些日志数据，为什么？有了解influxDB底层数据结构吗？2、数据展示时查询的数据量太多会有问题吗?前端分页更新：泡了一个星期池子，今天问了HR才知道已经过了，下一轮是gm面

8.27一面 实习相关问题： hadoop的archive命令有了解吗 hdfs的ec机制介绍一下 spark数据倾斜的原因 数据仓库的层级设计（ods，dwd那些） java相关八股： java中支持并发的数据结构有哪些 concurrentHashMap多个线程同时更新一个key会有问题吗（可能是想问get +1 update这样的操作不是原子操作） 除了锁整个map还有别的方法吗（提示AtomicInteger+CAS） java中Main方法里启动的子线程，在Main方法结束后会怎么样？（可能是想问守护线程） synchronized怎么用，具体原理...

#腾讯求职进展汇总# 我选已投递，测评/面试ing_面试时间:24年8月21日周三部门:CDG广告上来先撕两道题:1.组合总和(回溯)；2.岛屿数量(图论)。然后是battle环节，先拷打实习经历，项目问得很细，好几回给我问住了。然后拷打项目里的八股，问我Transformer，然后问我残差连接和ln，以及残差连接和ln为什么能缓解梯度消失和爆炸(ps:残差连接应该没法缓解梯度爆炸吧，广大牛友们)。mmoe的结构，解决的问题等等。看我简历上写着图注意力网络，也问了，觉得我解释不明白；又看我简历上写着熟悉GBDT，问我GBDT的原理是什么，好家伙，汗流浃背了，我之前看的更多的是GBDT和xgb的区别，回答了半天，他说我说的是adaboost(确实这样)。反问环节:问广告部门属于哪个事业群。自知表现太差，也不好意思问人家面试结果几天出了。面试结果:两天后感谢参与。😭😭😭😭😭😭😭 #24届软开秋招面试经验大赏#   

面试时间大约50分钟，主要涉及场景和技术问题。使用分布式调度框架该考虑哪些问题设计一个支持10WQPS的评论中台，你会怎么设计如何设计高并发系统如何提高消息队列的消费性能搜索引擎设计：如何避免大海捞针如何根据应用场景选择合适的消息中间件reentrantLock是如何实现公平锁和非公平锁的Mysql的行级锁到底锁的是什么东西如果外部接口的RT无法保证，如何处理DUBBO的负载均衡是如何实现的？服务端挂了怎么避免被调用到设计一个订单号的生成服务，该如何设计热点商家交易订单的写入如何处理外部机构的API交互如何防止外部机构服务不可用拖垮调用服务两个动作，下订单和扣钱，怎么保证只能扣一次钱创建索引的...