本来是随便吐槽，发在了牛客上，没想到有这么多人评论呜呜。我们公司不大，就100人不到的小作坊。这个同事是老员工了，听说当时公司只有十几个人的时候他来的，超强钉子户！他每天上班就很闲，感觉一直在刷手机（我怀疑跟老板是亲戚😊）。我入职的第一天，mentor说我有不懂的就问他，他是老员工了，但没想到他这样的老登。至于我为啥不敢怼回去，是因为我当时就脑子空白了，也不知道说啥，回家后越想越气！刷了一晚上《被老员工欺负，如何反击》。后续就是：第二天中午，我又随便找了一个问题问他，他一如既往的不耐烦，我见缝插针地问他：你怎么了，这几天心情都不太好，是生病了吧？我还以为你素质不行呢？笑死，你们没看着他的表情...

比群面更吊的来了群项目😂

这是之前在处理一个实时流数据上碰到的。 之前背过很多，类似的关于高并发问题的一些官样文章。初读起来，总感觉索然无味。好像和幼儿园里把大象放进冰箱里的故事一样。 在业务中碰到的情况很特别。 同一个用户，会在同一个时间点有多条订单，即使把时间精确到 00:00:00，依然发现无法区分。前辈提醒后，才发现这其实是一种高并发的情况。 在Flink实时流里，通常碰到高并发的情况下，会进行一次打乱操作。在SQL任务中，我忘记进行了这种操作，后来发现其实是有这样的key by 参数。 大约可以这样处理。 在处理的时候，通过key by 的操作，会将并发数据存储同一个kaf...