这是之前在处理一个实时流数据上碰到的。 之前背过很多，类似的关于高并发问题的一些官样文章。初读起来，总感觉索然无味。好像和幼儿园里把大象放进冰箱里的故事一样。 在业务中碰到的情况很特别。 同一个用户，会在同一个时间点有多条订单，即使把时间精确到 00:00:00，依然发现无法区分。前辈提醒后，才发现这其实是一种高并发的情况。 在Flink实时流里，通常碰到高并发的情况下，会进行一次打乱操作。在SQL任务中，我忘记进行了这种操作，后来发现其实是有这样的key by 参数。 大约可以这样处理。 在处理的时候，通过key by 的操作，会将并发数据存储同一个kaf...

投了10+简历，全是Java，收到面试的寥寥无几，简历求拷打，谢谢各位大佬！

boss沟通30+只发了2份简历，大厂实习也不敢投。感觉寒假摆没了引流：#没有实习经历，还有机会进大厂吗# #那些拿到大厂offer的简历长啥样# #简历中的项目经历要怎么写# #你的简历改到第几版了# #你已经投递多少份简历了# #听劝，我这个简历该怎么改？#

能实习多久实习拷打：实习主要做的内容介绍一下怎么获取的对应的部署数据问了具体的表设计，以及不同的表存储的什么数据为什么你这个SQL会更快呢（一点点扣，一点点介绍聊了20分钟）为什么不在代码中对数据处理，而是通过一条sql的形式处理的呢（首先保证原子性、其次逐条判断效率低）ON DUPLICATE KEY UPDATE会有什么缺点呢（在mysql中适用，但是SQlserver不适用，对于使用了索引的update操作就没必要使用）离职检测会在什么时候触发为什么不是在人员离职那一时刻处理呢算法：字符串相加八股文：线程池参数核心线程数和最大线程数还有队列长度怎么安排呢mysql默认的隔离级别举了两个在...